Satura rādītājs:
- Definīcija - ko nozīmē daudzdimensiju tiešsaistes analītiskā apstrāde (MOLAP)?
- Techopedia skaidro daudzdimensionālu tiešsaistes analītisko apstrādi (MOLAP)
Definīcija - ko nozīmē daudzdimensiju tiešsaistes analītiskā apstrāde (MOLAP)?
Daudzdimensiju tiešsaistes analītiskā apstrāde (MOLAP) ir sava veida tiešsaistes analītiskā apstrāde (OLAP), kas, tāpat kā relāciju tiešsaistes analītiskā apstrāde (ROLAP), datu analīzei izmanto daudzdimensionālu datu modeli. Atšķirība starp MOLAP un ROLAP ir tāda, ka MOLAP prasa, lai informācija vispirms tiktu apstrādāta, pirms tā tiek tieši indeksēta daudzdimensiju datu bāzē, turpretī ROLAP tiek ievadīta tieši relāciju datu bāzē.
Techopedia skaidro daudzdimensionālu tiešsaistes analītisko apstrādi (MOLAP)
Lielākā daļa galalietotāju dod priekšroku MOLAP tā ātruma un lietotāju atsaucības dēļ. Kopumā OLAP izmanto daudzdimensiju datu modeļus. Tā rezultātā lietotāji var apskatīt dažādas datu funkcijas un aspektus. Kamēr ROLAP izmanto relāciju datu bāzes, tas ierobežo datu skatīšanu, secīgi piekļūstot un apstrādājot tabulu katrai kopējai datu funkcijai vai aspektam. Tādā gadījumā MOLAP priekšrocība ir spēja apstrādāt un saglabāt datus daudzdimensionālā masīvā. Visas iespējamās datu sakārtojuma un kombinācijas ir parādītas masīvā un tām var piekļūt tieši.
Galvenās MOLAP priekšrocības ir šādas:
- Lielisks sniegums. MOLAP klucīši ir izveidoti ātrai datu izguvei, un tāpēc ir vislabākie "sagriešanas un sagriešanas kauliņos" operācijām.
- Iespēja ātri veikt sarežģītus aprēķinus, jo tie ir iepriekš ģenerēti kubu veidošanas laikā.
Lai arī šķiet, ka MOLAP ir labāks par cita veida OLAP, tam joprojām ir dažas negatīvās puses. Tā kā MOLAP vispirms apstrādā datus, dažos risinājumos apstrādes laiks var būt diezgan ilgs, it īpaši, ja ir iesaistīti lieli datu apjomi. Šķiet, ka arī ir grūtības vaicājot modeļus ar augstu kardināluma dimensiju.
