Satura rādītājs:
Datu straumēšana ir jauna joma. Tas nozīmē datu apstrādi gandrīz uzreiz (ar ļoti mazu latentumu), kad tie tiek ģenerēti. Līdz šim lielākā daļa datu apstrādes tika balstīta uz pakešu sistēmām, kurās apstrāde, analīze un lēmumu pieņemšana bija aizkavēts process. Tagad, attīstoties jaunajām tehnoloģijām un platformām, organizācijas pakāpeniski pāriet uz straumēm balstītu pieeju, nevis vecajām, partijām balstītajām sistēmām. Apache Flink ir atvērtā koda projekts datu straumēšanai. Tas palīdz organizācijām veikt reālā laika analīzi un savlaicīgi pieņemt lēmumus.
| Tīmekļa seminārs: Stāvot pie malas: Analytics straumēšana darbībā Reģistrējieties šeit |
Kas ir Apache Flink?
Apache Flink var definēt kā atvērtā pirmkoda platformu, kas spēj veikt sadalītu straumi un pakešdatu apstrādi. Apache Flink kodols ir straumēšanas datu plūsmas motors, kas atbalsta sakarus, izplatīšanu un kļūdu toleranci sadalītas straumes datu apstrādē. Apache Flink ir vienīgā hibrīda platforma, kas atbalsta gan pakešu, gan straumes apstrādi. Tas atbalsta dažādus lietošanas gadījumus, kuru pamatā ir reāllaika apstrāde, mašīnmācīšanās projekti, pakešu apstrāde, grafiku analīze un citi.
Flink sastāv no šādiem komponentiem reālās dzīves lietojumprogrammu izveidošanai, kā arī mašīnmācīšanās un diagrammu apstrādes iespēju atbalstam:
