Satura rādītājs:
Ideja par integrētas analītikas platformas ieviešanu, kur tas ir lietderīgi, ātri iegūst uzticamību. Tā kā organizācijas apzinās integrētas analītikas platformas nozīmi, daudzi cenšas to ieviest. Bet šajā procesā datu kvalitātes jautājumam netiek pievērsta pietiekama uzmanība. Ir svarīgi atzīmēt, ka datu kvalitāte ir vissvarīgākais faktors, lai noteiktu analītisko platformu sniegtās analītikas atbilstību un kvalitāti. Datu kvalitāte šajā kontekstā nozīmē, ka pareizajiem datiem pareizajā formātā jābūt pieejamiem integrētai analītikas platformai, lai tā varētu sniegt jēgpilnu analītiku. Bet vairākas problēmas, piemēram, sistēmiska nesaderība, datu struktūras problēmas un cilvēku neefektivitāte, liedz pat augstas kvalitātes integrētās analītikas platformām piedāvāt kvalitatīvu analītiku.
Pats par sevi saprotams, ka, nerisinot datu kvalitātes problēmas, ieguldījumu atdeve (IA) integrētajās analītikas platformās nesasniegs gaidīto līmeni. Šeit mēs analizējam problēmas, kas saistītas ar datu kvalitāti, kas paredzēta analītikas platformām, piemēram, par veselības aprūpes nozari, kas ir viena no nozarēm, kuru vissmagāk ietekmē sliktā datu kvalitāte.
Datu kvalitātes problēmas, kas kavē Analytics platformas darbību
Problēmas ar datu kvalitāti var rezumēt šādi: nepareiza datu formāta ierakstīšana un uztveršana, augšupējo sistēmu nesaderība ar analītikas platformām un kļūdaina analīze.
