Satura rādītājs:
Definīcija - ko nozīmē reāllaika datu apstrāde?
Datu apstrāde reāllaikā ir datu izpilde īsā laika posmā, nodrošinot gandrīz momentānu izvadi. Apstrāde tiek veikta, ievadot datus, tāpēc tai ir nepieciešama nepārtraukta ievades datu plūsma, lai nodrošinātu nepārtrauktu izvadi. Labi reālā laika datu apstrādes sistēmu piemēri ir banku bankomāti, satiksmes vadības sistēmas un modernas datorsistēmas, piemēram, personālais dators un mobilās ierīces. Turpretī pakešdatu apstrādes sistēma apkopo datus un vēlāk visus datus apstrādā vairumā, kas nozīmē arī to, ka izvade tiek saņemta vēlāk.
Datu apstrāde reāllaikā ir pazīstama arī kā straumes apstrāde.
Techopedia skaidro datu apstrādi reāllaikā
Datu apstrādes sistēma reāllaikā spēj veikt strauji mainīgu datu ievadi un pēc tam nodrošināt izvadi gandrīz acumirklī, lai šādā sistēmā būtu viegli pamanāmas izmaiņas laikā. Piemēram, radara sistēma ir atkarīga no nepārtrauktas ievades datu plūsmas, kuru apstrādā dators, lai atklātu dažādu lidmašīnu atrašanās vietu, kas lido radara diapazonā, un pēc tam parādītu to uz ekrāna, lai ikviens, kas skata ekrānu, varētu zināt faktisko gaisa kuģa atrašanās vietu tajā brīdī.
Datu apstrādi reāllaikā sauc arī par straumes apstrādi, jo pastāvīga ievades datu plūsma ir nepieciešama, lai šajā brīdī iegūtu izejas datus. Labi piemēri ir e-komercijas pasūtījumu apstrāde, tiešsaistes rezervēšana un rezervēšana un kredītkaršu krāpšanas atklāšana reāllaikā. Lielākais ieguvums no reāllaika datu apstrādes ir tūlītēji ievades datu rezultāti, kas nodrošina, ka viss ir atjaunināts. Savukārt partijas apstrāde nozīmē, ka dati vairs nav savlaicīgi.
