Satura rādītājs:
Reāllaika analītika ir biznesa uzņēmuma spēja vajadzības gadījumā izmantot visus pieejamos uzņēmuma datus. Būtiska reālā laika analītikas iezīme ir tā, ka pieejamām sistēmām un iestatījumiem vajadzētu būt iespējai ātri ģenerēt analītiku, pamatojoties uz saņemtajiem datiem, ideālā gadījumā minūtes laikā pēc datu ģenerēšanas. Liela reālā laika analītikas priekšrocība ir datu svaigums un konteksts. Organizācijas var gūt daudz labumu, piekļūstot reāllaika analītikai tikai tāpēc, ka tās ir cieši saistītas ar tirgus realitāti.
| Tīmekļa seminārs: Stāvot pie malas: Analytics straumēšana darbībā Reģistrējieties šeit |
Lieli dati - atšķetinātās dimensijas
Saskaņā ar Gartnera definīciju lielajiem datiem ir trīs dimensijas:
- Apjoms - lai izstrādātu komerciālu tiešo lietojumprogrammu biznesa uzņēmumam, visi ienākošo sensoru dati ir jāfiksē un jāsaglabā. Lielapjoma dati ir oficiāli jāorganizē un jāsintezē, lai reālajā laikā iegūtu patieso nozīmi.
- Daudzveidība - pieprasījums ir nodrošināt lietojumprogrammu, kas var uztvert dažādus datus, ieskaitot teksta formātu.
- Ātrums - datu analizēšana, izmantojot pakešprocesu, nav reāls laika datu risinājums. Tas darbojas labi, ja ienākošā datu pārraides ātruma pieprasījums ir lēnāks par pakešu apstrādes ātrumu. Izmantojot jaunos datu avotus, piemēram, sociālos medijus, mobilās ierīces un sensorus, pakešu process nav efektīvs.
Reālā laika analīzes priekšrocības
Tā kā reāllaika analītika ir tieša, tā var sniegt priekšrocības salīdzinājumā ar citām analītiskajām metodēm, tostarp:
