Satura rādītājs:
Analītiskās programmatūras izmantošana aizvien vairāk virza lēmumu pieņemšanu mūsdienu visstingrākajās organizācijās. Šī prakse ir kļuvusi tik nozīmīga, ka daudzi programmatūras pārdevēji tagad izmanto "analītiskās platformas", kas paredzētas datu orientētas analīzes stratēģiskai vadībai. Bet kas īsti ir analītiskā platforma? Un kur tā sauktie lielie dati ietilpst analītikas kontekstā? Mēs izpētījām šos galvenos jautājumus nesenajā “Briefing Room” epizodē, kurā piedalījās analītiķis Džons Myers no Enterprise Management Associates un Paul Ross no Alteryx, pārdevējs ar labi papēžiem klientiem, piemēram, Walmart.
Dati ir noderīgi kontekstā, ne tik atsevišķi. Lielie dati ir visvērtīgākie, ja tos analizē kopā ar tradicionālajām datu kopām, piemēram, pārdošanas vai klientu datiem. Alteryx nodrošina intuitīvu lietotāja saskarni ražošanas un patēriņa darbplūsmas vidē, kas atvieglo gan analītisko lietotņu izveidi, gan iegūto atziņu patēriņu. Programmatūra cenšas "humanizēt" lielos datus, dodot lietotājiem iespēju tos apvienot ar tradicionālākiem informācijas resursiem no visas organizācijas. Biznesa analītiķi un "datu amatnieki" var veikt paredzamo un telpisko analīzi, kā arī radīt lietojumprogrammas, kuras var koplietot, izmantojot privātu mākoni vai Alteryx Analytics galerijas publisko mākoni.
Lūk, ko mēs uzzinājām:
- Alteryx Strategic Analytics ir darbvirsmas un mākoņa biznesa biznesa informācijas un analītikas risinājums, kas paredzēts datu amatniekiem un biznesa stratēģiem.
- Ir trīs atslēgas, lai padarītu datus lietotājam draudzīgus: 1) laiks līdz lēmumam - ieskatam ātri jābūt uzņēmuma rokās; 2) programmatūrai ir jāsniedz datu analītiķiem pareizā funkcionalitāte visu nepieciešamo datu izmantošanai; 3) platformai jāpadara patērējoša analītika tikpat vienkārša kā lietojumprogrammas, kuras lēmumu pieņēmēji izmanto mājās.
- Vienojoša analītiskā darbplūsma samazina laiku un palielina organizācijas efektivitāti.
- Darbplūsmas vide "ražošana-patēriņš" ir optimizēta lietotājam un inženierim. Vide "patēriņa" sastāv no analītiskām lietojumprogrammām, savukārt studijas jeb "ražošanas" vide sastāv no paredzamiem makro un rīkiem lietojumprogrammu projektēšanai.
- Aptaujā, kuru veica Economist Intelligence Unit, atklājās, ka 77 procenti izpilddirektoru uzskata, ka darbinieki ar lielu ieskatu datos pieņem apzinātus lēmumus. Turklāt 74 procenti izpilddirektoru uzskata, ka, jo vairāk datu tiek koplietoti, jo efektīvāki kļūst lēmumi.
- Mērss ierosināja, ka lielo datu definīcija mainās no tehnoloģijas definīcijas uz biznesa definīciju, jo vairāk organizāciju atrod veidus, kā izmantot šo salīdzinoši jauno ieskatu.
Sīkāka informācija par notikumu:
Trīs atslēgas lielo datu iegūšanai lietotājam draudzīgā veidā - 20121127 2101-11 stunda 10 minūtes
