Satura rādītājs:
Lielo datu apjoms ar katru dienu mežonīgi palielinās. Paredzams, ka no 2500 eksabitātiem 2012. gadā lieli dati palielināsies līdz 40 000 eksabāti 2020. gadā. Tāpēc datu glabāšana ir nopietns izaicinājums, kuru spēj apstrādāt tikai mākoņu infrastruktūra. Mākonis ir kļuvis par populāru iespēju galvenokārt tā milzīgās glabāšanas jaudas un lietošanas noteikumu dēļ, kas abonentam neuzliek nekādas saistības. Mākoņu krātuvi var piedāvāt abonementu un pakalpojumu veidā, kas ilgst iepriekš noteiktu laiku. Pēc tam klientam nav pienākuma to atjaunot.
Tomēr lielu datu glabāšana mākonī paver jaunas drošības problēmas, ar kurām nevar saskarties drošības pasākumi, kas pieņemti regulāriem, statiskiem datiem. Lai arī lielie dati nav jauns jēdziens, to vākšana un izmantošana ir sākusi pieaugt tikai pēdējos gados. Agrāk lielo datu glabāšana un analīze aprobežojās tikai ar lielām korporācijām un valdību, kas varēja atļauties datu glabāšanai un ieguvei nepieciešamo infrastruktūru. Šāda infrastruktūra bija patentēta un nebija pakļauta vispārējiem tīkliem. Tomēr lielie dati tagad ir lēti pieejami visa veida uzņēmumiem, izmantojot publisko mākoņa infrastruktūru. Tā rezultātā ir radušies jauni, sarežģīti drošības draudi, un tie turpina vairoties un attīstīties.
Drošības jautājumi izplatītajā programmēšanas ietvarā
Izkliedētās programmēšanas shēmas apstrādā lielos datus ar paralēlām aprēķināšanas un glabāšanas metodēm. Šādos ietvaros neautentificēti vai modificēti kartētāji - kas milzīgos uzdevumus sadala mazākos apakšuzdevumos, lai uzdevumus varētu apkopot, lai izveidotu galīgo iznākumu - var kompromitēt datus. Bojāti vai modificēti strādnieku mezgli, kas uzdevumu veikšanai ņem datus no kartētāja, var apdraudēt datus, pieskaroties datu komunikācijai starp kartētāju un citiem darbinieka mezgliem. Negodīgi strādnieku mezgli var izveidot arī likumīgu strādnieku mezglu kopijas. Fakts, ka ir ārkārtīgi grūti identificēt negodīgus kartētājus vai mezglus tik milzīgā sistēmā, padara datu drošību vēl grūtāku.
