J: vai Hadoop ir visiem?
A: Apache atvērtā koda Hadoop datu apstrādes resurss un ar to saistītie rīki kļūst ietekmīgi lielo datu pasaulē. Bet, cenšoties pieņemt jaunākus, modernākus IT risinājumus, uzņēmumi jautā, vai Hadoop ir universāls rīks, kas būtu plaši jāpiemēro lielo datu un analītiskajiem procesiem.
Patiesībā ir vairāki apsvērumi, vai sistēmai būs daudz labumu no Hadoop ieviešanas. Pirmkārt, vai lieli dati ir nozīmīgi nozarei. Citiem vārdiem sakot, neatkarīgi no tā, vai bizness darbosies ar ārkārtīgi lielu datu kopu iegūšanu un analīzi, datu kopām, kas ir lielākas nekā to, ko var analizēt, izmantojot tradicionālo relāciju datu bāzi.
Turklāt uzņēmumi var izvēlēties starp Hadoop un citiem patentētiem rīkiem, kuriem var būt nepieciešams mazāk iekšējo tehnisko zināšanu. Daži citi tehnoloģiju uzņēmumi veido līdzīgus lielo datu rīkus, kuriem var būt intuitīvākas saskarnes vai saīsnes, lai mazāk pieredzējuši lietotāji varētu darīt vairāk ar lielajiem datiem.
Tajā pašā laikā pastāv vienprātība, ka vairums lielo datu projektu var gūt labumu no Hadoop ar pietiekamu administrēšanu. Tādi rīki kā Apache Hive noliktavas dizains un Apache Pig programmēšanas sintakse lieliem datiem paplašina to, ko Hadoop var darīt. Citi sasniegumi, piemēram, Hadapt un MapR, padara Hadoop sintakse un izmantošanu caurspīdīgāku plašākam lietotāju lokam vai, citiem vārdiem sakot, sāk novērst "tehniskuma" problēmu.
Kopumā uzņēmumam ir jāaplūko, cik lielus datus tas izmanto un no kurienes tie nāk. Vadītājiem un vadītājiem ir jāapsver, kas strādās pie iesaistītajiem IT projektiem, kā arī viņu prasmes un pieredze. Viņiem ir jāsaprot atšķirība starp dažādu lielo datu rīku ieviešanu. Tas palīdzēs vadības komandām saprast, vai Hadoop ir piemērots viņu projektiem.
