J:
Vai AI var paredzēt, kāda ir mūsu gaume, un nodrošināt mūs ar labāku ēdienu nekā cilvēku pavāri?
A:Cik absurds var šķist šis priekšstats, šķiet, ka lielam skaitam cilvēku, kas dzīvo Rietumu pasaulē, pārstrādātie un ātrie ēdieni patīk vairāk nekā svaigi.
Un uzmini ko? AI, iespējams, palīdzēs pārtikas rūpniecībai ražot pārtiku, kas ir daudz garšīgāka par to, ko mēs esam ēduši.
Inteliģentus ēdienu gatavošanas robotus zinātniskajā fantastikā mēs esam redzējuši gadu desmitiem ilgi, un tagad tie, šķiet, beidzot kļūst par realitāti. Tomēr patiesībā pārsteidzošais ir nevis virtuves robotu uzlaboto funkciju (kas kulminācijā bija Mūlija cilvēkam līdzīgie robotizētie ieroči) izstrāde, bet gan iespējas, kas AI ir jāizprot mūsu gaumei.
Pirmais, samērā vienkāršais AI pielietojums ēdiena gatavošanā ir tāds, kuru izmanto PlantJammer un Foodpairing - divas lietotnes, kas izveido pielāgotas receptes, izmantojot jebkuras pieejamās sastāvdaļas, lai pagatavotu improvizētu ēdienu. Izstrādātāji gadiem ilgi vāca datus par aromātiem un aromātiem un pēc tam (diezgan burtiski) tos ievadīja lietotnes neironu tīklā. Galu galā algoritmi spēja atrast modeļus, kas labi darbojas kopā, un tagad viņi var ieteikt lietotājam garšīgas receptes. Lai gan pirmo parasti lielākoties izmanto vienkāršie cilvēki, lai pagatavotu ātru maltīti ar pārpalikumiem, pēdējos profesionāļi izmanto, lai saskaņotu dažādas sastāvdaļas un izveidotu jaunas receptes. Citi virtuālo palīgu, kas balstīti uz AI, piemēram, Chefling, vietā vienkārši iesaka recepti, pamatojoties uz pieejamajām sastāvdaļām.
Visticamākais projekts tomēr šķiet Gastrograph, AI platforma, kas varētu kartēt garšas izvēles ar it kā pārsteidzošu precizitāti. Pateicoties šai tehnoloģijai, apstrādātu pārtiku varētu izgatavot, lai tā atbilstu specifiskām, individuālām gaumēm, nevis tikai pievilinātu masu. Datu vākšanas lietotni pašlaik izmanto degustētāji, kuriem tiek piedāvāts aprakstīt savu maņu pieredzi ar riteni, kas raksturo 24 dažādas garšas (piemēram, “rūgta”, “gaļīga” vai “eksotiska”) ar pieciem intensitātes līmeņiem. Gastrogrāfs vāc arī papildu datus, kas var ietekmēt lietotāja gaumi, piemēram, sociālekonomisko stāvokli, demogrāfiju un iepriekšējo pieredzi ar līdzīgiem produktiem.
Galu galā mēs varam iedomāties, ka tiks izveidotas daudzas citas līdzīgas lietotnes, lai galu galā ļautu pārtikas nozarei uzzināt, ko katrs no mums patiešām patīk ēst. Pēc šīm AI virzītajām tehnoloģijām nākotne ir pasaule, kurā mēs neēdīsim Oreos ar garšu, kas ir standartizēta tā, lai tā vienmēr būtu identiska. Tā vietā katrs no mums varēs patērēt savu individuāli gatavotu alu, cepumus, picas un vistas kartupeļus, katram no tiem pēc garšas, kas lieliski atbilstu individuālajām vēlmēm.
