Satura rādītājs:
Mākslīgais intelekts ir pievērsis tik lielu uzmanību uzņēmumu aprindās, ka daudziem IT vadītājiem var attaisnoties, domājot, ka tas sniegs visas atbildes uz arvien sarežģītāko datu ekosistēmu. Bet, lai gan tai noteikti ir potenciāls veikt daudzus nozīmīgus uzlabojumus esošajā tehnoloģijā, ir arī taisnīgi teikt, ka dažas cerības, kas saistītas ar tās efektivitāti, ir pārspīlētas.
Faktiski ir samērā maz izpratnes par to, kas tieši ir AI, kā tas patiesībā darbojas un ko tas faktiski var darīt. Un tas rada plašus maldīgus priekšstatus par tā lomu uzņēmumā un veidu, kā tas attieksies pret esošo infrastruktūru un cilvēkiem, kuri to pārvalda.
AI hipes ciklā
Saskaņā ar Gartnera jaunāko hipe ciklu, galvenās AI apakškopas, piemēram, dziļā mācīšanās, mašīnmācība un kognitīvā skaitļošana, ir līknes Peak Inflated Expectations augšpusē, kas nozīmē, ka tās atrodas uz ilgā slaida augšdaļas maldināšanas sile. Lai gan tas ir līdzvērtīgi kursam attiecībā uz praktiski visām graujošām tehnoloģijām pēdējos 30 gados, tas norāda uz faktu, ka paredzamā AI ietekme uzņēmumā, kas galvenokārt tika iegūta no kontrolētiem laboratorijas testiem, drīzumā iestāsies realitātē. no ražošanas vides. (Iepazīstiet skaitļošanas jauninājumu vēsturi no Ada Lovelace līdz Deep Learning.)
