Satura rādītājs:
Definīcija - ko nozīmē mācīšanās algoritms?
Mācīšanās algoritms ir algoritms, ko izmanto mašīnmācībā, lai palīdzētu tehnoloģijai atdarināt cilvēka mācību procesu. Apvienojumā ar tādām tehnoloģijām kā neironu tīkli, mācību algoritmi rada iesaistītas, sarežģītas mācību programmas.
Techopedia skaidro mācību algoritmu
Loģiskā regresija, lineārā regresija, lēmumu koki un izlases meži ir visi mācību algoritmu piemēri. Algoritmi, piemēram, “tuvākais kaimiņš”, ietver arī veidus, kā šie algoritmi tiek izmantoti, lai ietekmētu lēmumu pieņemšanu un mācīšanos mašīnmācīšanās programmās. Kopumā visiem šiem algoritmiem ir kopīga ir spēja ekstrapolēt no testa vai apmācības datiem, lai izveidotu projekcijas vai veidotu modeļus reālajā pasaulē. Iedomājieties šos algoritmus kā rīkus datu punktu savākšanai no neapstrādātu datu masas vai relatīvi bez etiķetes.
Ja mācību algoritmi ir noderīgi gan kontrolētā, gan neuzraudzītā mašīnmācībā, tos katrā disciplīnā izmanto dažādos veidos. Uzraudzīta mašīnmācīšanās dod labumu no tā, ka tai jau ir marķēti un izolēti dati, tāpēc izmantotie mācību algoritmi dažos veidos būs atšķirīgi. Galvenais ir tas, ka inženieri šos mācību algoritmus saliek kā noteiktas tehnoloģijas vai programmas veidojošus blokus, kas cenšas izprast vairāk par datu kopām, kuras tā sagremo.
