Satura rādītājs:
- Definīcija - ko nozīmē datu kvalitātes novērtēšana (DQA)?
- Techopedia skaidro datu kvalitātes novērtēšanu (DQA)
Definīcija - ko nozīmē datu kvalitātes novērtēšana (DQA)?
Datu kvalitātes novērtēšana (DQA) ir datu zinātniski un statistiski novērtēšanas process, lai noteiktu, vai tie atbilst projektiem vai biznesa procesiem nepieciešamajai kvalitātei un vai tiem ir pareizais tips un daudzums, lai varētu faktiski atbalstīt to paredzēto izmantošanu. To var uzskatīt par vadlīniju un paņēmienu kopumu, ko izmanto, lai aprakstītu datus, ņemot vērā lietojuma kontekstu, un lai piemērotu procesus datu kvalitātes novērtēšanai un uzlabošanai.Techopedia skaidro datu kvalitātes novērtēšanu (DQA)
Datu kvalitātes novērtēšana (DQA) atklāj problēmas ar tehniskajiem un biznesa datiem, kas organizācijai ļauj pareizi plānot datu tīrīšanas un bagātināšanas stratēģijas. Parasti to veic, lai saglabātu sistēmu integritāti, kvalitātes nodrošināšanas standartus un bažas par atbilstību. Parasti tehniskās kvalitātes problēmas, piemēram, nekonsekventa struktūra un standarta problēmas, trūkstošie dati vai trūkstošie noklusējuma dati, kā arī kļūdas datu laukos ir viegli pamanāmas un koriģējamas, taču sarežģītākiem jautājumiem vajadzētu pievērsties, izmantojot labāk definētus procesus.
DQA parasti tiek veikts, lai novērstu subjektīvos jautājumus, kas saistīti ar biznesa procesiem, piemēram, precīzu atskaišu ģenerēšanu, un lai nodrošinātu, ka uz datiem balstīti un no datiem atkarīgi procesi darbojas, kā paredzēts.
DQA procesi ir saskaņoti ar labāko praksi un priekšnoteikumu kopumu, kā arī ar piecām datu kvalitātes dimensijām:
- Precizitāte un uzticamība
- Lietojamība
- Pieejamība
- Metodiskā pamatotība
- Integritātes garantijas
