Agrākos laikos, domājot par digitālajiem datiem, bija jēga nodalīt datus starp darījumu datiem, biznesa lietojumos sagūstītajiem datiem, datu bāzu tabulās glabātajiem un BI rīku parādītajiem datiem un visiem pārējiem datiem: e-pastiem, Web lapām, attēliem, video un tā tālāk. Mūsdienās šādus “citus datus” mēs mēdzam dēvēt par nestrukturētiem datiem.
Neskatoties uz to, tas bija analizējams, un programmatūra šādu datu vērtības iegūšanai ir šķērsojusi šķelmi. Tieši šis analītiskais imperatīvs vairāk nekā jebkas cits radīja datu ezera sākotnējo koncepciju - datu krātuvi abām datu sugām un papildus datiem, kas iegūti no vairākiem avotiem, kas nav saistīti ar uzņēmējdarbību, un daži no tiem neizbēgami bija nestrukturēti.
Šajā rakstā mēs izpētīsim, kā datu ezera izveidotā jaunā ekosistēma vairs pilnībā nesastāvēs no biznesa darījumiem (vai notikumiem). Tajā būs arī dati no citiem avotiem, kurus uzņēmums izmanto, lai veiktu analītiku un informētu lietotājus par svarīgu informāciju, uz kuras pamata var pieņemt lēmumus. Ierakstu sistēma, kā vienmēr, bija korporatīvo datu zelta kopija un uzņēmuma IT darbību revīzijas liecības.
