Satura rādītājs:
Pastāv fundamentālas atšķirības starp tradicionālo datu apstrādes metodēm un datu straumēm, kas nāk no lietiskā interneta (IoT) ierīcēm vai sensoriem. Statiskā vai tradicionālā datu analīze ir lineārs process, savukārt IoT ģenerēto datu analīze nav. IoT radīto datu analīzei nepieciešamās tehnoloģijas un prasmes ir pilnīgi atšķirīgas.
Svarīga atšķirība starp tradicionālajiem datiem un IoT ģenerētajiem datiem ir tā, ka pēdējos var piegādāt reāllaikā, kas ir ļoti svarīgi dažās nozarēs, piemēram, banku, telekomunikāciju un aizsardzības jomā. Statiski dati, no otras puses, nenodrošina reāllaika datus, taču tiem joprojām ir daudz noderīgu. Tomēr IoT radītie dati jau ilgu laiku ir bijuši uzmanības centrā, un ap to ir daudz rosību. Tas tomēr nenozīmē, ka tradicionālo datu laiks ir pagājis.
Kas ir tradicionālie dati un IoT ģenerētie dati?
Tradicionālie vai statiskie dati, vienkārši izsakoties, ir dati, kas nemainās. Ļaujiet mums to saprast ar piemēru. Jūs aizpildāt veidlapu, kurā jums tiek prasīts no saraksta izvēlēties dzīvesvietas valsti. Saraksts nemainās, jo ASV štatu skaits nemainās (vai, jebkurā gadījumā, tas nav bijis kopš 1959. gada). Tagad šis stāvokļu saraksts tiek uzturēts kaut kur sistēmā, un, tā kā saraksts nemainās, var droši apgalvot, ka datiem nepiekļūst vai tos bieži apstrādā.
