Mājas Audio Kāpēc patērētāja ml / ai tehnoloģija ir tik atšķirīga, salīdzinot ar rūpnieciskās mehāniskās / robotikas projektiem?

Kāpēc patērētāja ml / ai tehnoloģija ir tik atšķirīga, salīdzinot ar rūpnieciskās mehāniskās / robotikas projektiem?

Anonim

J:

Kāpēc patērētāju ML / AI tehnoloģija ir tik "atdalīta", salīdzinot ar rūpnieciskās mehāniskās / robotikas projektiem?

A:

Jautājums, kāpēc robotika nav sekojis mašīnmācībai un mākslīgā intelekta (AI) darbam plaša patēriņa elektronikā, ir interesants, un tas atspoguļo to, kur tehnoloģija nākotnē ir piemērota.

Dažādi analītiķi norādīs atšķirīgus iemeslus, kāpēc robotika patērētāju tirgos nav tik nozīmīga. Viens ieteikums ir tāds, ka lietu internets ir jauna parādība, kurai būs vajadzīgs laiks, lai attīstītos, un robotika kļūs par šī patērētāja modeļa sastāvdaļu. Vēl viens pārliecinošs arguments ir tāds, ka robotika patērētājiem ir vienkārši dārga - piemēram, pēdējās nedēļās uzņēmums UBTECH paziņoja par robota “Lynx”, kas satur Amazon's Alexa AI platformu, debiju tirgū. Fakts, ka patērētāji neveicina veikalu saglabāšanu, lai iegādātos Lynx, kopā ar mazumtirdzniecības cenu 800 ASV dolāru, ir lielisks piemērs tam, kāpēc robotikas trūkums ir vispārējs patērētāju pieprasījuma trūkums.

Tomēr tas nevar pilnībā izskaidrot pašreizējo patērētāju robotikas produktu trūkumu tirgū. Produkti, piemēram, autonoms putekļsūcējs Roomba, ir bijuši populāri gadiem ilgi, un tīkla savienojums līdz ar mākslīgā intelekta progresu nozīmē, ka rītdienas roboti var būt gudrāki, veiklāki un spējīgāki. Daži avoti norāda, ka patiesībā ir jābūt patiesam patērētāju robotikas uzplaukumam - piemēram, 2016. gada augusta Robo Global raksts mudina investorus iesaistīties tajā, ko autori saprot kā nozari, kas virzās uz strauju izaugsmi.

Vēl viens veids, kā to saprast, ir kontrastēt patērētāju tirgu ar robotiku biznesa tehnoloģijās. Rūpnieciskās sistēmas bieži izmanto robotizētas instalācijas, kas aprīkotas ar visprogresīvākajām mākslīgā intelekta iespējām, vai vismaz viedās mehāniskās sistēmas ar sakariem starp mašīnām un datu uztveršanu un datu uztveršanu. Viena acīmredzama atšķirība ir tā, ka galvenā tehnoloģiskā loma rūpniecības apstākļos ir produktu ražošana un izgatavošana, kur galvenā tehnoloģija patērētāju pasaulē ir komunikāciju nodrošināšana un personīgās pieredzes uzlabošana. Tomēr ir pamatoti uzskatīt, ka patērētāju roboti drīzāk nonāk drīz, nevis vēlāk.

Kāpēc patērētāja ml / ai tehnoloģija ir tik atšķirīga, salīdzinot ar rūpnieciskās mehāniskās / robotikas projektiem?