Satura rādītājs:
Definīcija - ko nozīmē Data Fusion?
Datu saplūšana ir process, kurā dati tiek iegūti no vairākiem avotiem, lai izveidotu sarežģītākus modeļus un vairāk saprastu projektu. Tas bieži nozīmē apvienotu datu iegūšanu par vienu tēmu un to apvienošanu centrālajai analīzei.
Techopedia skaidro Data Fusion
Dažādi datu apvienošanas veidi darbojas dažādos veidos. Eksperti identificē zema, vidēja un augsta līmeņa datu saplūšanu - un tāpat atšķir datu saplūšanas ģeotelpiskos veidus no citiem datu saplūšanas veidiem. Vēl viens īpašs datu saplūšanas veids tiek saukts par “sensora saplūšanu”, kurā dažādu sensoru dati tiek apvienoti vienā ar datiem bagātā attēlā vai analīzē.
Datu saplūšana tiek plaši izmantota tehnoloģijās, piemēram, pētniecības projektā zinātnieki varētu izmantot datu saplūšanu, lai fiziskos izsekošanas datus apvienotu ar vides datiem, vai klientu informācijas panelī tirgotāji varētu apvienot klienta identifikatora datus ar pirkumu vēsturi un citiem datiem, kas savākti vietnē ķieģeļu un javas veikalu atrašanās vietas, lai izveidotu labāku profilu.
Datu saplūšana ietver arī konkrētas definīcijas līmeni no tā sauktā Laboratoriju datu saplūšanas grupas apvienotajiem direktoriem, kas datu seku saplūšanas informācijas grupas modelim izveido sešus līmeņus:
- Avota priekšapstrāde
- Objekta novērtēšana
- Situācijas novērtējums
- Ietekmes novērtējums
- Projekta pilnveidošana
- Lietotāju pilnveidošana
