Satura rādītājs:
Filozofam Aristotelim katrā ziņā nebija datu bāzes - ne elektroniskas. Bet viņš ticēja, ka ir svarīgi diferencēt un analizēt datus. Darbā “Kategorijas” viņš iepazīstināja ar 10 lietas aprakstīšanas veidiem. Tie ietvēra daudzumu, kvalitāti, vietu, laiku, pozīciju un rīcību. Viņš bija gatavs grupēt datus, noteikt to savstarpējās attiecības un nonākt pie secinājumiem. Šāda klasifikācijas tiecība - kuru Aristotelis cita starpā pielietoja arī bioloģijā - bija dzinējspēks, veidojot analītisko domāšanas veidu visām Rietumu civilizācijām. Viņš uzskatīja, ka ir svarīgi, kā mēs pieeja datiem.
Kaut arī šķiet, ka senie grieķi pārsteidzoši ir aprēķinājuši astronomiskos datus ar pārsteidzošiem analogiem datoriem, piemēram, Antikythera mehānismu, mēs nezinām nevienu, kas glabātu vai analizētu datus. Bet, ja tas būtu iespējams, senie cilvēki, iespējams, labprāt izmantotu datu bāzes pārvaldības sistēmu (DBVS), lai labi izmantotu savu domāšanu. Ir daudz iemeslu, lai atbalstītu domu, ka arī jūs savā dzīvē un darbā varētu izmantot labu datu bāzes pārvaldības sistēmu.
1. Datu bāzes pārvaldības sistēma (DBVS) ir cilvēka loģikas paplašinājums
Jums varētu rasties jautājums, kāpēc es atsaucos uz filozofiju un bioloģiju rakstā par datu bāzēm tehniskajiem speciālistiem. Nu, cik mēs mīlam digitālās mašīnas un to, ko viņi var darīt mūsu dzīvē, mēs vēl neesam ar tām apvienojušies. Un skaitļošanas spējas, kuras mēs kā miesas un asiņu datu tehniķi piešķiram saviem datoriem, ir tikai cilvēka intelekta spriešanas spēka paplašinājums. Datu bāze, kuru izveidojat, lai pārvaldītu zināšanas par cilvēkiem, uzlabos jūsu spējas korelēt, meklēt vaicājumus un ziņot par jūsu organizācijas apkopoto informāciju. Loģiski ir rīkoties ar savu uzņēmumu, izmantojot labi izstrādātu DBVS.
