Satura rādītājs:
Hadoop lietderība sāk pārsniegt lielo datu apstrādi un analītiku, jo nozare no tās prasa vairāk. Hadoop vienmērīgi ievēro dažādas prasības, kas saistītas ar uzņēmuma datu arhitektūru, saglabājot sākotnējās stiprās puses. Saraksts ar to, ko Hadoop var darīt un pašlaik dara, ir diezgan garš. Hadoop tagad var apstrādāt milzīgus apjomus darījumu slodzes - uzdevumu, kas iepriekš tika gaidīts no tradicionālajām tehnoloģijām. Turpmāk Hadoop nākotnē ir daudz iespēju. Piemēram, transakciju sistēmās, kuru pamatā ir SQL, var izmantot Hadoop SQL motoru, un Hadoop arī pievienos daudz RDBMS iespēju. Var teikt, ka Hadoop kļūst par datu apstrādes un analītisko iespēju hibrīdu ar uzņēmuma arhitektūras iespējām.
Kas ir nākamās paaudzes datu arhitektūra?
Vienkārši sakot, nākamās paaudzes datu arhitektūra ir attīstīta datu arhitektūras forma. Nākamās paaudzes datu arhitektūrā ir attīstījies viss, ieskaitot datu modeļus, datu politikas, noteikumus un standartus, kas reglamentē datu vākšanu, glabāšanu, sakārtošanu, analīzi vai apstrādi, integrēšanu, izmantošanu un izsniegšanu.
Galvenā atšķirība starp agrāku datu arhitektūru un nākamās paaudzes datu arhitektūru ir pēdējās spēja reālā laikā vākt, uzglabāt un apstrādāt milzīgus datu apjomus, kas pazīstami arī kā lielie dati. Arhitektūra veic visus šos sarežģītos uzdevumus, neapdraudot privātuma, drošības un datu pārvaldības standartus.
