Satura rādītājs:
- Definīcija - ko nozīmē atkārtots neironu tīkls (RNN)?
- Techopedia izskaidro atkārtotu neironu tīklu (RNN)
Definīcija - ko nozīmē atkārtots neironu tīkls (RNN)?
Atkārtots neironu tīkls (RNN) ir uzlabota mākslīgā neironu tīkla (ANN) veids, kas atmiņā ietver virzītus ciklus. Viens atkārtotu neironu tīklu aspekts ir spēja balstīties uz vecāku veidu tīkliem ar fiksēta lieluma ievades vektoriem un izvades vektoriem.
Techopedia izskaidro atkārtotu neironu tīklu (RNN)
Atkārtotu neironu tīklu izmantošana bieži ir saistīta ar dziļu mācīšanos un sekvenču izmantošanu, lai izstrādātu modeļus, kas imitē neironu darbību cilvēka smadzenēs.
Praktiskā pielietojuma ziņā RNN ir daudzu profesionāļu aktīva uzmanības centrā tādiem lietojumiem kā attēlu apstrāde, valodas apstrāde un pat modeļi, kas tekstam pievieno rakstzīmes pa vienam. Spēlējoties ar šiem teksta ģenerēšanas modeļiem, zinātnieki ir spējuši radīt paraugus, kas līdzinās dažādu veidu cilvēka rakstiem - piemēram, mūsdienu investīciju opcijas vai klasiskās Šekspīra lugas. RNN ir spējusi ģenerēt teksta rezultātus, kas parāda spēju iemācīties angļu valodu no nulles vai no ļoti ierobežotām programmēšanas ieejām.
Daudzi RNN izmantošanas piemēri rada tekstu, kas nav gramatiski pareizs. Ideja ir tāda, ka lielam skaitam šo eksperimentu un sistēmu ir nepieciešams papildu atbalsts, lai tie patiešām kļūtu noderīgi - taču tie tomēr demonstrē pārsteidzošu mākslīgā intelekta spēku, lai modelētu cilvēka paaudzes valodu.
