Satura rādītājs:
Katru dienu augsti attīstīti mākslīgie neironu tīkli (ANNs) un dziļas mācīšanās algoritmi skenē miljoniem vaicājumu un cauri bezgalīgai lielo datu plūsmai. Viņi sniedz nepieciešamās zināšanas, lai papildinātu daudzos arvien attīstītos mākslīgos intelektus (AI), kurus daudzos programmatūras namos ir iestrādāti savos produktos. Mašīnmācīšanās ir instruments, ar kura palīdzību šie jaundzimušo datorizētie sintētiskā intelekta biti apstrādā visu informāciju, ar kuru viņi tiek baroti, līdzīgi kā piecas maņas palīdz mazulim iemācīties un izjust pasauli.
Galu galā visa šī informācija kļūst pietiekama, lai palīdzētu šīm AI sniegt mums jaunas atbildes uz mūsu jautājumiem un daudzus risinājumus, kas ir daudz gudrāki nekā tie, ko varētu domāt cilvēka prāts. Tātad, kādi ir daži piemēri, kad neironu tīkli un mašīnmācība mūsdienās tiek efektīvi izmantoti? Paskatīsimies.
Pašbraucošas automašīnas
Vai ir kas tāds, kas kliedz "nākotni" vairāk nekā pašpiedziņas automašīna? Mēs pēdējos 30 gadus esam pavadījuši, sapņojot par kiberpankas distopijas pasaulēm, kurās androīdi, kuri sapņo par elektriskām aitām, bēg no sagūstītājiem, lecot uz bez transportlīdzekļiem. Labi, varbūt arī šie transportlīdzekļi varēja lidot, bet jūs saņemat punktu.
