Satura rādītājs:
Pašapkalpošanās ir mūsu ikdienas sastāvdaļa. Cilvēki ir pilnvaroti paši veikt savus uzdevumus, piemēram, veikt naudas darījumus bankomātā, sūknēt degvielu degvielas uzpildes stacijās, reģistrēties lidostās un veikt daudzas citas līdzīgas darbības. Tātad, no vienas puses, tas samazina organizācijas darbības izmaksas, bet, no otras puses, tas rada milzīgu datu apjomu (parasti lielos datus). Šiem datiem ir daudz potenciālu analītikas pasaulē. Organizācijas iegūst jēgpilnu ieskatu no šādiem pašapkalpošanās datiem un rada no tiem vairāk biznesa iespēju.
Kas ir pašapkalpošanās dati?
Pašapkalpošanās datu analītika faktiski ir uzlabotas analīzes veids, kas uzņēmumiem var ļaut izmantot lielu datu / mākoņa datu daudzumu, lai atrastu labākās biznesa iespējas un izvēli. To ir pietiekami viegli izmantot arī tiem, kuriem nav ļoti skaidra statistiskā vai tehnoloģiskā pamata.
Pašapkalpošanās analītika ļauj lietotājam skenēt lielus datu izmešus, vizualizēt datus un izmantot tos, lai iegūtu noderīgu ieskatu par viņu biznesu. Tas uzņēmumiem ļauj arī nodrošināt, ka tiek ievērotas viņu ikdienas prasības, un uzzināt par citām prasībām, kas varētu rasties. Ieskats nāk no lielām uzņēmumam piederošām datu rezervēm, kuras savukārt nāk no dažādiem darījumu datiem, tīmekļa žurnāliem, sensoru datiem un sociālo mediju datiem. Pašapkalpošanās biznesa informācija ir pašapkalpošanās datu apakškopa, kas palīdz uzņēmumam pieņemt svarīgus lēmumus, pamatojoties uz datiem.
