Satura rādītājs:
- Definīcija - ko nozīmē daudzslāņu perceptrons (MLP)?
- Techopedia skaidro daudzslāņu perceptronu (MLP)
Definīcija - ko nozīmē daudzslāņu perceptrons (MLP)?
Daudzslāņu perceptrons (MLP) ir barojošs mākslīgais neironu tīkls, kas ģenerē izeju kopumu no ieeju kopas. MLP raksturo vairāki ievades mezglu slāņi, kas savienoti kā novirzīts grafiks starp ieejas un izvades slāņiem. MLP izmanto apmācību tīklā. MLP ir dziļas mācīšanās metode.
Techopedia skaidro daudzslāņu perceptronu (MLP)
Daudzslāņu perceptrons ir neironu tīkls, kas savieno vairākus slāņus virzītā grafikā, kas nozīmē, ka signāla ceļš caur mezgliem iet tikai vienā virzienā. Katram mezglam, izņemot ieejas mezglus, ir nelineāra aktivizēšanas funkcija. MLP izmanto atkārtotu pavairošanu kā uzraudzītu mācību paņēmienu. Tā kā ir vairāki neironu slāņi, MLP ir dziļas mācīšanās tehnika.
MLP tiek plaši izmantots tādu problēmu risināšanā, kurām nepieciešama uzraudzīta apmācība, kā arī skaitļošanas neirozinātnes un paralēli sadalītas apstrādes izpēte. Pieteikumos ietilpst runas atpazīšana, attēlu atpazīšana un mašīntulkošana.
