Vairāk patērētāju sāk izvēlēties straumēt saturu tradicionālajā televīzijā. Pēc The Diffusion Group ziņām, tikai pagājušajā gadā vidusmēra amerikāņu patērētājs gandrīz četras stundas (3.6) skatījās pār-top jeb OTT saturu no avotiem, piemēram, Amazon Instant Video, Hulu, Netflix un citiem, nedēļā. Šis skaitlis šogad gandrīz dubultosies līdz 6, 9 stundām nedēļā, un katru gadu līdz 2020. gadam tas turpinās pieaugt.
Tiešsaistes satura nodrošinātāji kļūst modernāki CRM centienos un smagi strādā, lai attīstītu un uzturētu savu lietotāju bāzi, vienlaikus nodrošinot reklāmas rezultātus. Abonēšanas video pēc pieprasījuma (SVoD) analītiskās platformas kļūst arvien svarīgākas, lai palīdzētu satura nodrošinātājiem efektīvi orientēties šajā jaunajā multivides vidē.
Lai veiksmīgi pārvaldītu video abonēšanas pakalpojumu, biznesa vienībām ir jābūt piekļuvei viegli pieejamu datu kopai. Lai gan ir vairāki dažādi izsekojamo datu veidi, jūsu vispārējiem biznesa un programmas mērķiem vajadzētu noteikt, kuras datu kopas jums ir vissvarīgākās. Videoklipu abonēšanas pakalpojumu parasti izsekotās datu kopas vai galvenie veiktspējas rādītāji, kas parasti ietver produkta izmantošanu, cenu noteikšanu, saturu, lietotāju saglabāšanu un monetizāciju. Šo datu savlaicīgums, kā arī piekļuves ērtums var noteikt jūsu uzņēmuma panākumus. Piemēram, ja jums ir dati, kas norāda, ka abonents ir bijis neaktīvs trīs nedēļas, varat nekavējoties rīkoties, mēģinot atkārtoti piesaistīt lietotāju, pirms viņš atceļ abonementu. Tomēr, ja jums nav piekļuves šiem datiem tikai vēl trīs mēnešus vēlāk, jūs, iespējams, jau esat pazaudējis šo klientu, padarot šo ieskatu bezjēdzīgu.
