Satura rādītājs:
Definīcija - ko nozīmē “Gated Recurrent Unit” (GRU)?
Atzītā atkārtotā vienība (GRU) ir daļa no īpaša atkārtota neironu tīkla modeļa, kas paredz izmantot savienojumus caur mezglu secību, lai veiktu mašīnmācīšanās uzdevumus, kas saistīti ar atmiņu un klasteru veidošanu, piemēram, runas atpazīšanā. Vārtotās atkārtotās vienības palīdz pielāgot neironu tīkla ieejas svaru, lai atrisinātu izzūdošā gradienta problēmu, kas ir izplatīta problēma ar atkārtotiem neironu tīkliem.
Techopedia skaidro Gated Recurrent Unit (GRU)
Kā vispārējās atkārtotās neironu tīkla struktūras uzlabojums, vārtu saņēmušām atkārtotām vienībām ir tas, ko sauc par atjaunināšanas vārtiem un atiestatīšanas vārtiem. Izmantojot šos divus vektorus, modelis precizē izvadus, kontrolējot informācijas plūsmu caur modeli. Līdzīgi kā cita veida atkārtotu tīkla modeļu gadījumā, arī modeļi ar slēgtām atkārtotām vienībām var saglabāt informāciju noteiktā laika posmā - tieši tāpēc viens no vienkāršākajiem veidiem, kā aprakstīt šāda veida tehnoloģijas, ir tas, ka tie ir uz atmiņu orientēts neironu tīkla tips. . Turpretī cita veida neironu tīklos bez atkārtotām bloķētām vienībām bieži vien nav iespējas saglabāt informāciju.
Papildus runas atpazīšanai neironu tīkla modeļus, izmantojot atkārtotas atkārtotas vienības, var izmantot cilvēka genoma izpētei, rokraksta analīzei un daudz ko citu. Daži no šiem novatoriskajiem tīkliem tiek izmantoti akciju tirgus analīzē un valdības darbā. Daudzi no tiem izmanto simulēto mašīnu spēju atcerēties informāciju.
