Satura rādītājs:
Definīcija - ko nozīmē lielo datu straumēšana?
Lielo datu straumēšana ir process, kurā lielie dati tiek ātri apstrādāti, lai no tiem iegūtu reāllaika ieskatu. Dati, ar kuriem tiek apstrādāta, ir kustībā esošie dati. Liela datu straumēšana ideālā gadījumā ir uz ātrumu orientēta pieeja, kurā tiek apstrādāta nepārtraukta datu plūsma.
Techopedia izskaidro lielo datu straumēšanu
Liela datu straumēšana ir process, kurā tiek apstrādātas lielas reālā laika datu straumes ar vienīgo mērķi iegūt no tā ieskatu un noderīgas tendences. Nepārtraukta nestrukturētu datu plūsma tiek nosūtīta analīzei atmiņā, pirms tā tiek saglabāta diskā. Tas notiek visā serveru kopā. Ātrumam ir liela nozīme lielu datu straumēšanā. Ja datu vērtība netiek ātri apstrādāta, ar laiku samazinās.
Reāllaika straumēšanas datu analīze ir vienas darbības analīze. Analītiķi nevar izvēlēties atkārtoti analizēt datus, tiklīdz tie ir straumēti.
