J:
Kāds process uzņēmumam jāiziet, lai noteiktu, vai lieli dati ir piemēroti viņu mērķiem?
A:Viņiem vajadzētu noskaidrot, vai viņiem vispirms ir liela datu problēma. Šis jautājums bieži sākas ar neizpratni par to, kādi lielie dati ir un kas nav. Daudzos gadījumos darbu veiks maza datu tehnoloģija, piemēram, relāciju datu bāze. Parasti lielas datu problēmas var identificēt, jo problēmas avotu īpaši kavē mazo datu tehnoloģiju ierobežojumi. Ja organizācijas saskaras ar zināmiem tehniskiem ierobežojumiem, veids, kā šo problēmu atrisināt, ir iespējams, izmantojot lielās datu tehnoloģijas.
Tālāk uzņēmumiem ir dziļi jāsaprot lielo datu izmantošanas gadījums. Uzņēmumi un privātpersonas, kas to nedara, savos projektos bieži cieš neveiksmi. Patiesība ir tāda, ka nav īpašas detalizētas rokasgrāmatas lietošanas gadījuma izstrādei. Šeit datu inženieri var palīdzēt iegūt informāciju no lietošanas gadījuma, lai izveidotu datu kanālu.
Visbeidzot, uzņēmumi var sākt aplūkot lielo datu tehnoloģijas. Izlaižot šīs darbības, uzņēmumi izmanto lielos datus, nepieprasot lielus datus vai izvēloties darbam nepareizās tehnoloģijas.
