Vai lieli dati var ietaupīt veselības aprūpi?

Veselības aprūpe ir liela problēma Amerikas Savienotajās Valstīs. Tā kā izmaksas turpina pieaugt un aprūpes kvalitāte turpina samazināties, šķiet, ka visi piekrīt, ka kaut kas ir jādara. Liekas, ka mēs nevaram vienoties par to, kādam tieši tam vajadzētu būt. Atkāpjoties no politiskajām debatēm par veselības aprūpi, lielajiem datiem ir liela nozīme, risinot jautājumus, ar kuriem šodien saskaras mūsu veselības aprūpes sistēma. Kā? Liela datu glabāšanas un analītiskā sistēma ir veikusi milzīgus soļus, lai kļūtu uzņēmējiem draudzīgāki un pieejamāki, tostarp pāreja uz mākoni ir tikpat liela kā pakalpojums. Ar šiem soļiem veselības aprūpes sistēmā iesaistītie, sākot ar slimnīcām un beidzot ar veselības institūtiem, ir izpētījuši lielu datu potenciālu. Iespējas ir aizraujošas. Šeit ir pieci galvenie veidi, kā lieli dati varētu mainīt veselības aprūpi uz labo pusi. (Uzziniet vairāk par to, kā tas maina veselības aprūpi.)

Samazinātas izmaksas

Saskaņā ar pētījumu, ko Medicīnas institūts pabeidza 2012. gadā, tiek tērēti 30 centi no katra veselības aprūpes sistēmā iztērētā dolāra, kas gadā sastāda 750 miljardus dolāru atkritumu. Lielu daļu no šiem atkritumiem rada nevajadzīgi pakalpojumi, piemēram, atkārtotas pārbaudes un neefektīvi sniegti pakalpojumi, kam seko krāpšana, apstākļi, kurus varēja novērst, un, protams, papīrs.

Lai arī redzam tik daudz atkritumu veselības sistēmā, ir nožēlojami, domājot par to, cik daudz ģimeņu cīnās, lai atrastu pieejamu un kvalitatīvu veselības aprūpi, un šie atkritumi rada arī iespēju. Izmantojot lielos datus, veselības aprūpes nozare var identificēt nevajadzīgos tēriņus un samazināt tos, sniedzot ārstiem vairāk informācijas par saviem pacientiem, lai palīdzētu novērst nevajadzīgas procedūras, un apskatot pašus ārstus un slimnīcas, kā samazināt izdevumus. Piemēram, viens veselības aprūpes sniedzējs izmantoja klīniskos datus, lai uzzinātu, kuri ārsti ieteica visvairāk procedūras un ārstēšanu, un pārrunāja ar šiem ārstiem, kā samazināt nevajadzīgās procedūras.

Piekļuve pilnīgai informācijai

Veselības aprūpes nozare kopumā ir viena no lielākajām datu apkopotājām. Sākot ar pētījumiem, beidzot ar pacientu rezultātiem, beidzot ar jaunām metodēm un medikamentiem, noteikti ir pietiekami daudz informācijas, lai piedāvātu augstas kvalitātes aprūpi par iespējami zemāku cenu. Problēma ir tā, ka lielākajai daļai ārstu visi šie dati nav apkopoti vienuviet, kur viņi var tam piekļūt, un pat ja viņi to darītu, viņiem nebūtu laika vai iespējas to visu izlasīt un absorbēt.

Ja salīdzina ārsta iespējas iemācīties jaunu informāciju, iespējams, mēnesī lasot divus līdz trīs medicīnas žurnālus, ar datoru, kas varētu izspiest tūkstošiem rakstu ar 100 procentu aiztures līmeni, tehnoloģijai vajadzētu būt ārsta lielākajam darbarīkam. Liela apjoma dati var to padarīt par realitāti, ļaujot glabāt un analizēt šīs milzīgās datu kopas, tāpēc ārstiem var nekavējoties paziņot par iepriekšēju ārstēšanu, izmaksu ziņā efektīvāku iespēju vai noteiktas slimības vēsturi pacienta ģimenē. .

Labāka profilaktiskā aprūpe

Lieli dati arī veido pamatu labākai profilaktiskai aprūpei, veicot attālinātu mūsu veselības uzraudzību. Lielākā daļa no mums jau ir redzējuši šī sākuma sākumu ar sensoriem, kas uzrauga mūsu sirdsdarbības ātrumu vai miega režīmu, taču šie modernie monitori uzraudzīs visu, sākot no asins šūnu skaita līdz sirds enzīmiem. Šādus monitorus ārsti varētu izmantot riska grupas pacientiem, piemēram, vecāka gadagājuma cilvēkiem, un arī indivīdi tos varētu izmantot, lai uzraudzītu viņu veselību un saņemtu brīdinājumu, ka viņiem var būt jāveic pasākumi, lai novērstu nopietnu un dārgu stāvokli. Lielie dati varētu pat šo procesu spert soli tālāk, dodoties atpakaļ uz visiem pacienta veselības datiem, lai vajadzības gadījumā sniegtu personalizētus ieteikumus par dzīvesveida maiņu vai citu ārstēšanu.

Personalizētas diagnozes

Daudzi pacienti, kas dodas uz ārsta kabinetu, tur atrodoties, jūtas drīzāk kā cipars uz papīra, nevis kā reāls cilvēks, un, kaut arī daži ārsti varētu piecelties, lai uzlabotu savu gultas režīmu, daudziem vienkārši ir pārāk daudz pacientu, kurus viņi redz visu dienu, lai atcerieties katru no tiem personiskā līmenī.

Kaut arī elektroniskie ieraksti ir palīdzējuši ārstiem labāk sekot līdzi pacienta anamnēzei un veiktajām procedūrām, pastāv liela atšķirība starp to, vai zināt, kāds bija pacienta asinsspiediena līmenis pēdējā apmeklējuma laikā, un iespēju pārlaist visas piezīmes, gan strukturētās (skaitļi) ) un nestrukturēti (ārstu komentāri) pacienta vēsturē, lai noteiktu vispārējos modeļus un progresu. Šos modeļus pēc tam varētu izmantot, lai izveidotu labāko ārstēšanas praksi, pamatojoties uz vispārējiem rezultātiem.

Uzlabota novērtēšana

Visbeidzot, lieli dati sniedz iespēju labāk novērtēt slimnīcas, ķirurgus, primārās aprūpes sniedzējus un pat personāla iespējas, lai redzētu, kuri ir patiešām visefektīvākie rezultātu uzlabošanā, nevis tikai recepšu izsniegšanā. Piemēram, Bailora Veselības aprūpes pētniecības un uzlabošanas institūts analizēja pacientu apmierinātības rādītājus un slimnīcu medmāsu personāla politiku. Institūts atklāja, ka pilnas slodzes māsu personāls, nevis līgumdarbinieki vai pagaidu medmāsas, palīdzēja mazināt negatīvos gadījumus, piemēram, kritienus.

Potenciālā loma, ko lielie dati varētu spēlēt medicīnā, ir patiesi aizraujoša. Galvenais, lai jauninājumi sākas ar lielo datu parādīšanos un ar to nebeidzas. Tā kā tiek izveidoti vairāk rīku un caur lieliem datiem tiek ģenerēts vairāk ideju, iespējams, ka patiesais risinājums veselības aprūpei galvenokārt nav sabiedriskā politika, bet gan izgudrojums un radoša domāšana.