Satura rādītājs:
Definīcija - ko nozīmē dati bez etiķetes?
Dati bez etiķetes ir norāde uz datu vienībām, kas nav marķētas ar etiķetēm, kas identificē raksturlielumus, īpašības vai klasifikāciju. Neapzīmēti dati parasti tiek izmantoti dažādās mašīnmācības formās.
Techopedia izskaidro datus bez etiķetēm
Mašīnmācīšanās veidos, ko sauc par neuzraudzītu mašīnmācību, mašīnmācīšanās programma darbojas, novērtējot neiezīmētu datu kopas. Tā kā datiem nav etiķešu, mašīnmācīšanās programmai ir jāidentificē katrs datu elements pēc tā īpašībām un īpašībām.
Viens no labākajiem veidiem, kā to izskaidrot, ir augļu bļodas metafora izmantošana. Pieņemsim, ka mašīnmācīšanās programma mācās identificēt trīs dažādus augļu veidus - banānus, vīnogas un ābolus. Ja dati sākotnējā apmācības komplektā ir marķēti, mašīnmācīšanās programma darbojas no šī viedokļa - secīgus attēlus saskaņojot ar vienu no šīm trim kategorijām.
Ja tomēr neviens no datu gabaliem nav marķēts ar trim augļu nosaukumiem - banāniem, vīnogām un āboliem -, mašīnmācīšanās programmai būs jāstrādā, novērtējot katru attēlu un aplūkojot tādas īpašības kā krāsas - dzeltenas, sarkanas vai violetas - formas - garš un plāns, apaļš vai sagrupēts - un citas īpašības.
No šī piemēra ir viegli redzēt, kā marķētie dati sniedz daudz vienkāršākas iespējas lēmumu pieņemšanas rezultātos izmantot mašīnmācīšanās algoritmus. Tomēr sarežģītas nepārraudzītas mašīnmācīšanās programmas, kas nodarbojas ar neiezīmētiem datiem, var dot arī pārsteidzoši precīzus un precīzus rezultātus.
