Satura rādītājs:
Definīcija - ko nozīmē Sparsity un Density?
Retums un blīvums ir datu bāzes jēdziens, kas nosaka tukšo vai mazo šūnu skaitu un to, kuras ir pilnas vai blīvas. Koncepcija tiek izmantota daudzdimensionālu datu bāzu (MDB) arhitektūrās, lai identificētu vidējo šūnu skaitu, kuras ir reti vai neizmantotas.
Techopedia skaidro Sparsity and Density
Retums un blīvums tiek izmantoti, lai uzlabotu datu bāzu un datu apstrādes veiktspēju. Retās šūnas var būt jebkura šūna ar nulles vērtību vai tukša šūnas vērtība, savukārt blīvās šūnas var ietvert jebkuru vērtību, kas nav nulle.
Procesoram jāiet cauri visām datu bāzes šūnām, lai atrastu un apstrādātu datus. Retās šūnas skaits ir tieši proporcionāls procesora "bezjēdzīgās" apstrādes apjomam. Datubāzu administratori izmanto mazapjomu un blīvumu, lai novērtētu un likvidētu mazās šūnas un uzlabotu datu bāzes efektivitāti.
Šī definīcija tika uzrakstīta datu kontekstā
