Satura rādītājs:
Definīcija - ko nozīmē Naivais Bajess?
Naivs Bailsa klasifikators ir algoritms, kas izmanto Bailsa teorēmu objektu klasificēšanai. Naivie Bajesa klasifikatori uzņemas spēcīgu vai naivu neatkarību starp datu punktu atribūtiem. Naivo Bajesa klasifikatoru populārie lietojumi ietver surogātpasta filtrus, teksta analīzi un medicīnisko diagnozi. Šos klasifikatorus plaši izmanto mašīnu apguvei, jo tos ir vienkārši ieviest.
Naivais Bajess ir pazīstams arī kā vienkāršais Bajess vai neatkarības Bajess.
Techopedia skaidro Naivs Bajess
Naivs Bajesa klasifikators datu klasificēšanai izmanto varbūtību teoriju. Naivie Bajesa klasifikatora algoritmi izmanto Bajesa teorēmu. Galvenais Bajesa teorēmas ieskats ir tāds, ka notikuma varbūtību var pielāgot, ieviešot jaunus datus.
Naivu Bajesa klasifikatoru padara naivu ar pieņēmumu, ka visi aplūkotā datu punkta atribūti ir neatkarīgi viens no otra. Klasifikators, kas sadala augļus ābolos un apelsīnos, zinātu, ka āboli ir sarkani, apaļi un noteikta lieluma, bet neuzņemas visas šīs lietas uzreiz. Galu galā ir arī apelsīni.
Naivais Bajesa klasifikators nav viens algoritms, bet gan mašīnmācīšanās algoritmu saime, kas izmanto statistisko neatkarību. Šos algoritmus ir samērā viegli uzrakstīt un palaist efektīvāk nekā sarežģītākus Bajesa algoritmus.
Vispopulārākā lietojumprogramma ir surogātpasta filtri. Surogātpasta filtrs aplūko noteiktu atslēgas vārdu e-pasta ziņojumus un ievieto tos surogātpasta mapē, ja tie atbilst.
Neskatoties uz vārdu, jo vairāk datu tas iegūst, jo precīzāks kļūst naivs Bajesa klasifikators, piemēram, no tā, ka lietotājs iezīmē e-pasta ziņojumus iesūtnē par surogātpastu.
