Satura rādītājs:
Definīcija - ko nozīmē bezzaudējumu saspiešana?
Zaudēšana bez zudumiem ir saistīta ar datu saspiešanu tādā veidā, ka sākotnējā datu kopa tiek pilnībā rekonstruēta pēc kompresijas apgriešanas. Tas ir pretstatā "zaudējumam" saspiešanai, kur daži dati var tikt zaudēti apgriešanas procesā.
Bezpalīdzības saspiešana ir pazīstama arī kā bezspēcīga audio saspiešana.
Techopedia izskaidro Lossless Compression
Vispārējs veids, kā domāt par bezzaudējumu saspiešanu, ir tāds, ka daudzu veidu failiem, ieskaitot izpildāmās programmas un koda moduļus, ir absolūti nepieciešams, lai visi dati saspiestā formātā tiktu pilnībā rekonstruēti, kad saspiešana tiek apgriezta. Tādas tehnoloģijas kā zip failu utilītas nodrošina šāda veida pakalpojumus, savukārt failu izkraušana nodrošina pilnībā atjaunotas datu kopas. Turpretī mūzikai, attēlam vai video var būt pieņemami, ka pēc saspiešanas tiek zaudēti daži dati. Tas ir tāpēc, ka, kaut arī var tikt ietekmēta multivides kvalitāte, šie formāti joprojām būs sagremojami un noderīgi, nedaudz zaudējot datus.
Bezzaudējumu saspiešanas panākšana notiek, izmantojot ļoti sarežģītu algoritmu kopas. Daudzi no tiem ietver datu modelēšanu saspiešanai, lai novērtētu, kā samazināt nepieciešamo krātuves vietu, neietekmējot datu kopas atjaunošanu. Eksperti uzsver, ka visa veida dažādas bez zudumiem saspiešanas stratēģijas darbojas atšķirīgi. Jebkuru paņēmienu, kas var samazināt uzglabāšanas prasības, vienlaikus nodrošinot pilnīgu datu atjaunošanu, varētu raksturot kā bezzaudējumu saspiešanu. Daži no šiem darbiem balstās uz varbūtēju vai neiespējamu datu konstruēšanu, kur algoritmi var uzminēt vai paredzēt, kā var izveidot datu kopas, lai atjaunotu failu.
Tuvāk apskatot bezzaudēšanas saspiešanas algoritmus, redzams, ka daudzi no tiem darbojas pēc principa likvidēšanas novēršana vai samazināšana. Izmantojot tādas stratēģijas kā bitu virkņu aizstāšana un datu konvertēšana, šie algoritmi var samazināt failus, vienlaikus nodrošinot sava veida saīsni, kuru mašīnas var izmantot, lai vēlāk atjaunotu datus. Atkal ir daudz veidu, kā to izdarīt, ieskaitot noderīgus norādījumus, kas var sniegt konsekventas vērtības liekiem datu bitiem.
