Satura rādītājs:
Definīcija - ko nozīmē loģistiskā regresija?
Loģistiskā regresija ir sava veida statistiskā analīze, kuru izmanto, lai, pamatojoties uz iepriekšējiem novērojumiem, prognozētu atkarīgā mainīgā iznākumu. Piemēram, algoritms varētu noteikt prezidenta vēlēšanu uzvarētāju, pamatojoties uz iepriekšējiem vēlēšanu rezultātiem un ekonomiskajiem datiem. Loģistiskās regresijas algoritmi ir populāri mašīnmācībā.
Techopedia skaidro loģistisko regresiju
Loģistiskā regresija ir statistiskās analīzes paņēmiens, kas mēģina paredzēt datu vērtību, pamatojoties uz iepriekšējiem novērojumiem. Loģistiskās regresijas algoritms aplūko attiecības starp atkarīgo mainīgo un vienu vai vairākiem atkarīgiem mainīgajiem.
Loģistikas regresijai mašīnmācībā ir vairāki pielietojumi. Loģistiskās regresijas algoritms var mēģināt paredzēt, kurš kandidāts vēlēšanās uzvarēs, vidēji aprēķinot visus vēlēšanu rezultātus. Sarežģītāks algoritms savā modelī varētu iekļaut arī ekonomiskos datus un iepriekšējās vēlēšanas. Cits algoritms varētu mēģināt noteikt, kuri vietnes lietotāji noklikšķina uz noteiktām reklāmām. To parasti izmanto arī datu bāzes sagatavošanā, lai klasificētu datus ekstrakcijas, pārveidošanas un ielādes (ETL) operācijām.
