Mājas Mākoņu skaitļošana Kā mašīnmācība pārņem mākoni

Kā mašīnmācība pārņem mākoni

Satura rādītājs:

Anonim

Liela daļa mākoņu īsās vēstures ir raksturota sacīkstēs nodrošināt lielapjoma aprēķinu un uzglabāšanas pakalpojumus par zemāko cenu. Tika domāts, ka tad, kad uzņēmums pierod pie mākoņa kā lētākas alternatīvas tradicionālajai datu infrastruktūrai, tad tas būs ceļš uz specializētu pakalpojumu patēriņu, kas rada lielākus ieņēmumus.

Domājot par jauno gadu, šķiet, ka šī stratēģija atmaksājas labāk, nekā vairums cilvēku bija gaidījuši. Uzņēmums ne tikai arvien vairāk vēlas pārcelt kritisko darba slodzi uz mākoni, bet arī meklē iespēju izmantot arvien daudzveidīgāku viedo un izziņas pakalpojumu portfeli, kas vienkārši neeksistē nekur, bet gan mākonim šobrīd.

Paātrināta mācīšanās

Kā piemēru var minēt Amazon P3 gadījumus, kurus uzņēmums nesen ir modernizējis ar jauno Nvidia Volta GPU. Kā norāda HPC Wire, Amazon apiet pašreizējo Pascal paātrinātāju līniju par labu Volta 100, kas piedāvā 12 reizes lielāku Pascal caurlaidspēju tādām lietojumprogrammām kā dziļas apmācības apmācība un secinājumi. Katru P3 gadījumu tagad atbalsta Intel Xeon E5 un līdz astoņiem V100, katrs no tiem nodrošina vairāk nekā 5000 CUDA serdeņus un 640 Tensor serdeņus, lai nodrošinātu augšupielādi 125 teraflopi un jauktas precizitātes veiktspēju. P3 gadījumi pašlaik ir pieejami ASV austrumu un rietumu reģionos, kā arī ES un Āzijas Klusā okeāna reģionos, pērkot pēc pieprasījuma vai rezervējot vai veicot tūlītēju cenu noteikšanu.

Kā mašīnmācība pārņem mākoni