J:
Kā uzņēmumi var tikt galā ar “dinamisko neparedzamību?”
A:Daudzās korporatīvās IT situācijās tas ir miljonu dolāru jautājums - kā rīkoties ar dinamisko neparedzamību, kas rodas no ievērojama apjoma digitālo uzņēmumu darbību ievietošanas mākonī vai virtualizācijas sistēmās.
IT speciālisti, kuriem ir prasme novērtēt un pārvaldīt mākoņa un virtualizācijas sistēmas, pārzinās plašu jautājumu loku, kas noved pie dinamiskas resursu izmantošanas. Pirmkārt, pastāv attiecības starp virtuālajām mašīnām un resursdatoriem, kā arī serveru un citu sistēmas komponentu iestatīšanu. Sistēmām ir raksturīgs pīķa laika pieprasījums, kā arī dīkstāves. Tad ir mērogojamība - mērogojot sistēmu, viņi var izjust kaut ko, ko sauc par virtuālās mašīnas izplešanos vai projekta uzpūšanos, kur tiek radīts vairāk gadījumu, nekā nepieciešams, kas rada neskaidrības visā sistēmā. Kopumā dinamiska darba slodžu vadīšana rada savu haosu - haosu, kas uzņēmumiem aktīvi jāizmanto, lai efektīvi izmantotu resursus. Turklāt, mainot dažādu lietojumprogrammu izmantošanu, uzņēmumam var būt nepieciešama lietojumprogrammu demontāžas stratēģija vai arī sistēmā jācieš novecojušu lietojumprogrammu prasības.
Vienādojuma glabāšanas pusē ir arī daudz dinamiska pieprasījuma. Uzņēmumiem var nākties nodarboties ar glabāšanas līmeņu noteikšanu, kad karstie vai biežāk izmantotie dati jāpārvieto uz noteiktu glabāšanas vietu vai cita veida datu kopām nepieciešama īpaša apstrāde. Dažus datus var nākties ievietot atsevišķā līmenī. Tas viss var prasīt ievērojamu daudzumu reāllaika pārvaldības. Atmiņas ierobežojumi var radīt problēmas, un nepareiza virtuālo mašīnu piešķiršana var radīt sašaurinājumus, kas, iespējams, jānovērš manuāli. Šajā ziņā sistēmu administratori bieži veic aizņemtu “trafika policistu” lomu, cenšoties novirzīt darba slodzes un datu apstrādes uzdevumus uz un prom no dotajiem VM un sistēmas resursdatoriem.
Uzņēmumiem tas viss jādara, vienlaikus pārvaldot neskaitāmas pakalpojumu no populāriem pakalpojumu sniedzējiem, piemēram, Amazon Web Services vai Microsoft Azure.
Viens no elementārākajiem veidiem, kā rīkoties ar dinamisko neparedzamību, ir manuāli pielāgot šīs sistēmas laika gaitā. Daudzi uzņēmumi ir proaktīvi domājuši par prāta vētru un radoši uzlabojošām sistēmām, vizuāli apskatot, kā virtuālās mašīnas un citi komponenti darbojas reālajā laikā. Tas var palīdzēt uzņēmumiem sākt rīkoties un sasniegt maksimālo laika pieprasījumu un citus jautājumus.
Tomēr daži no uzņēmumiem, kas gūst maksimālu labumu no mākoņa vai virtualizācijas sistēmām, ir sākuši izmantot automatizācijas platformas, kas saprātīgi veiks izmaiņas VM piešķīrumos vai resursu piešķiršanā bez pastāvīga cilvēka lēmumu pieņēmēja ieguldījuma. Šajās autonomās sistēmās bieži ir daudz datu vizualizācijas ar informācijas paneļiem un ziņošanas elementiem, kas parāda, kā, izmantojot mašīnmācības principu, tiek pārvaldīta digitālo sistēmu dinamiskā neparedzamība.
