Datu avotu apvienošana Hadoop ir sarežģīts bizness. Daži no iemesliem ir šādi:
- Problemātiski ir pielāgoti, avotiem specifiski skripti, kas apvieno datu avotus.
- Datu integrācijas vai datu zinātnes rīku izmantošana rada pārāk lielu nenoteiktību.
- Datu pievienošana no ārējiem avotiem ir gandrīz neiespējama.
Šodien es apspriedīšu, kā Hadoop analītika tiek uzlabota, izmantojot avotagnostiskās tehnoloģijas, kas ļauj viegli apvienot iekšējos un ārējos datu avotus. Papildus tam, kā aprakstīts avota-agnostisko metožu darbs, es apskatīšu arī to, kāpēc Hadoop analītikai nepieciešama iebūvēta izlūkošanas un zināšanu nodošanas iespējas, izpratne par attiecībām un datu īpašībām, kā arī mērogojama un augstas veiktspējas arhitektūra.
| Tīmekļa seminārs: Nozīmju matricas: punktu savienošana Hadoop ietvaros - reģistrējieties šeit |
