J:
Kā ir saistīta datu pārvaldība un datu analītika?
A:Datu pārvaldība un datu analīze ir vienas monētas divas puses. Mēs esam pašapkalpošanās analītikas laikmetā, kad lietotāji no dažādiem uzņēmuma departamentiem vada analītiku, lai pieņemtu apzinātus lēmumus. Personālam, kas darbojas vertikālēs, kas nav IT, dati jāuztur vienkāršā un viegli saprotamā formā, lai atvieglotu vieglu analīzi. Šajā vietā reālu atšķirību rada pareiza datu pārvaldības politika.
Laba datu pārvaldības politika nodrošina datu vākšanu, glabāšanu, drošību un padara tos viegli pieejamus lietotājiem visā organizācijā. Kad dati no vairākiem avotiem tiek iztīrīti un strukturēti, lai ietilptu vienotā formātā, lietotājiem tas ļauj ērti veikt datu analīzi un patiešām ātri saņemt atbildes uz jautājumiem. Pēdējā laikā pieaug vajadzība pēc datu tīrīšanas rīkiem, un daudzi analītiskie risinājumi tirgū sāk piedāvāt datu tīrīšanu kā daļu no sava analītiskā piedāvājuma, kā arī citas funkcijas, kas ļauj labāk apstrādāt datus. Tas parāda, kā datu pārvaldība un datu analītika ir cieši saistītas.
