Satura rādītājs:
Definīcija - ko nozīmē Apache Mahout?
Apache Mahout ir Apache programmatūras fonda projekts, kas tiek īstenots virs Apache Hadoop un izmanto MapReduce paradigmu.
To izmanto arī, lai izveidotu mērogojamus un izkliedētus mašīnmācīšanās algoritmus, kas koncentrējas klasterizācijas, sadarbības filtrēšanas un klasifikācijas jomās. Mahout satur Java bibliotēkas parastiem matemātikas algoritmiem un operācijām, kas vērstas uz statistiku un lineāro algebru, kā arī primitīvas Java kolekcijas.
Techopedia skaidro Apache Mahout
Apache Mahout mērķis ir mašīnmācība, un projekta mērķis ir padarīt jaudīgu rīku inteliģentu lietojumprogrammu izveidošanai ātrāk un vienkāršāk.
Tas agrāk bija ekskluzīvs akadēmiķu un korporāciju domēns ar lieliem pētniecības budžetiem, taču mūsdienu uz datiem balstītajā pasaulē palielinās vajadzība pēc inteliģentām lietojumprogrammām, kuras var mācīties no datiem un lietotāju datiem.
Apache Mahout tiek izmantots, lai izveidotu lietojumprogrammas ar mašīnmācīšanās metodēm, piemēram, klasterizēšanu, kategorizēšanu un sadarbības filtrēšanu, lai atrastu kopības lielās datu grupās vai liela satura tīmekļa satura marķēšanai.
Mahout mērogojamība:
- Mērogojams līdz lielām datu kopām - galvenie algoritmi tiek ieviesti lielās pielāgojamās, sadalītās sistēmās.
- Mērojams dažādu biznesa gadījumu atbalstam - tiek izplatīts ar komerciāli draudzīgas Apache programmatūras licenci
- Mērogojama kopiena - ir plaša, dinamiska, daudzveidīga un atsaucīga kopiena, lai atvieglotu diskusijas par projektu un tā iespējamās izmantošanas gadījumiem.
