Satura rādītājs:
Mākoņu analīze ir ieguvusi uzmanību kā labāka alternatīva vietējiem analītikas risinājumiem. Analītiskajiem risinājumiem uz vietas ir vairāki trūkumi. Piemēram, šādus risinājumus ir dārgi iegādāties un uzturēt, tiem ir mērogojamības problēmas, un var būt grūti panākt sadarbību starp vairākām komandām, kurām ir likmes uz informāciju, ko šādas sistēmas rada. Mākoņu analīze, no otras puses, ir lēta un pielāgojama, tā piedāvā dažādus pakalpojumus no mākoņa, tiek piedāvāta pēc abonēšanas modeļa un veicina pārāka lēmumu pieņemšanu. Faktiski ir gadījumu izpēte, lai pierādītu, ka mākoņa analīze ir devusi vairākas biznesa priekšrocības. Tomēr, kā saka Gartners, lai pēc iespējas labāk izmantotu mākoņu analīzi, uzņēmumiem ir jāplāno labi. Neveiksmīga adopcija var sagādāt problēmas.
Kas ir Cloud Analytics?
Mākoņu analīze galvenokārt ir mākonī mitinātu risinājumu kopums, kas ļauj uzņēmumiem veikt biznesa informācijas (BI) uzdevumus. Pēc Gartnera teiktā, risinājumu komplektā ir datu avoti, datu modeļi, skaitļošanas jauda, analītiskie modeļi, lietojumprogrammu apstrāde un rezultātu dalīšana vai glabāšana. Risinājumi tiek nodrošināti, izmantojot privātu vai publisku mākoni, izmantojot abonēšanas vai komunālo (maksas par izmantošanu) cenu modeli. Abonenti var izvēlēties vienu vai vairākus pakalpojumus. (Lai uzzinātu par analītiku uzņēmējdarbībā, skatiet sadaļu Biznesa analītikas četras galvenās priekšrocības.)
Mākoņu analīzes piemēri varētu būt programmatūras izdalīšana kā pakalpojums biznesa inteliģencei (SaaS BI), mitinātām datu noliktavām un mākoņa līmeņa sociālo mediju analīzei. Piemēram, uzņēmums varētu abonēt datu glabāšanu un BI risinājumus, kas mitināti mākonī. Datu noliktavā ir izvietoti milzīgi apjomi datu, kas savākti no dažādiem avotiem, turpretī BI rīks varētu sniegt tādus pakalpojumus kā diagrammu veidošana, kategorizēšana, paneļi un šarnīra tabulas pēc tam, kad ir vaicāta informācija par datu noliktavā mitinātajiem datiem. Abonents atkarībā no prasībām var palielināt vai samazināt pakalpojumus.
