J:
Vai mašīnmācība padarīs ārstus novecojušus?
A:Jautājums par to, vai mašīnmācības programmas galu galā aizstās cilvēku ārstus, ir interesants. Tam ir pamats tehnoloģiskajiem sasniegumiem, ko mēs jau esam redzējuši - un daži, kas nonāk lejup pa līdaku -, kā arī mūsu izpratne par to, kā darbojas Rietumu medicīna, pat datu balstītā pasaulē.
Pirmais punkts, kas jāatzīmē, ir tas, ka tehnoloģija ir veikusi milzīgus soļus, lai labi diagnosticētu un novērtētu radioloģiju, un kopumā pieņemtu uz datiem balstītus lēmumus. Tātad, kas mums vajadzīgs ārstiem?
Nu… apskatīsim arī to, ko ārsti parasti dara mūsdienu augsto tehnoloģiju vidē. Viņi izmanto datorus un citas tehnoloģijas.
Viens no labākajiem piemēriem ir elektroniskā medicīniskās dokumentācijas (EMR) un elektroniskās veselības kartes (EHR) sistēmas. Tur, kur ārsti strādāja uz papīra, viņi tagad izmanto programmatūras pārdevēju piedāvājumus, kas digitalizē un automatizē lielu daļu sava darba. Piemēram, EMR un EHR jau palīdz ārstiem stāvokļu diagnosticēšanas procesā.
Ņemot to vērā, ir daudz jēgas domāt, ka rītdienas medicīnas pasaule būs sadarbība starp cilvēku un mašīnu. Ārsti kontrolēs tehnoloģijas, kas pieņem šos lēmumus, un ārsti nodrošinās galveno lēmumu pieņemšanas uzraudzību cilvēkiem.
Kaut arī mašīnmācīšanās programmas ir ārkārtīgi noderīgas, lai pieņemtu uz datiem balstītus lēmumus, tās, domājams, ir kļuvušas tik spēcīgas, ka mēs nevēlamies neatkarīgi no tām atkarīgi pieņemt savus medicīniskos lēmumus. Eksperti citē “melnās kastes fenomenu”, kurā mēs īsti līdz galam neizprotam, kā darbojas šīs mašīnmācīšanās programmas. Šajā ziņā ir ļoti svarīgi iesaistīt cilvēku aģentu, lai otrreiz uzminētu mašīnmācīšanās sistēmas rezultātus un tos ievietotu pareizajā kontekstā.
Ir divi papildu punkti, kas liek domāt, ka mēs joprojām izmantosim cilvēku ārstus arī turpmāk. Viens no tiem ir atbildība. Kā jūs novērtējat atbildību, kas rodas, ievērojot datora lēmumus?
Otra ir saistīta ar to, kā mums kā cilvēkiem patīk saņemt savu veselības aprūpi. Agrīnie centieni pilnībā digitalizēt veselības aprūpes rezultātus nav bijuši populāri, un tie nav darbojušies ļoti labi. Pacienti parasti vēlas runāt ar ārstu, nevis konsultēties ar datoru. Pastāv pat izpratne, ka cilvēki izvairās izmantot internetu, lai pašdiagnozētu slimības, jo tas nav tas, kā viņi vēlas vērsties medicīnā.
Precīzāks skatījums uz to, kā ārsti strādā šodien, liek domāt, ka nākotnē viņi strādās līdzīgi, kaut arī tehnoloģijas kļūs arvien jaudīgākas un ļaus ārstiem laika gaitā darīt vairāk pacientu labā.
