J:
Kāpēc mazumtirdzniecības lietojumiem racionāli aģenti ir tik svarīgi?
A:Racionālie aģenti izmanto dažādus mērķus mašīnmācībā un mākslīgā intelekta projektos, taču tie ir īpaši noderīgi mazumtirdzniecības lietojumos kā svarīgi spēles teorijas un paredzamās modelēšanas aspekti.
Mazumtirdzniecībā mašīnmācīšanās modeļus bieži izmanto, lai mēģinātu paredzēt optimālos rezultātus. Uzņēmumi cenšas iegūt lielus datus par klientiem un novērtēt tos caur cilvēku emociju un motivācijas objektīvu - aplūkot cilvēka uzvedību kolektīvi. Citiem vārdiem sakot, viņi pēta klientu masu un veido savas kolektīvās uzvedības modeļus, cenšoties izdomāt, kā visas šīs individuālās izvēles apvieno, lai informētu par viņu biznesa izlūkošanu.
| Bezmaksas lejupielāde: mašīnmācīšanās un kāpēc tas ir svarīgi |
Paturot to prātā, racionālajiem aģentiem ir noderīga loma spēles teorijā vai citā uzvedības modelēšanā. Mazumtirgotāji izmantos racionālus aģentus un modeļus, lai mēģinātu izdomāt, kā vislabāk apkalpot klientus.
Piemēram, ņemiet mašīnmācīšanās modeli, kurā tiek novērtēts caurspīdīgais pakalpojums. Šajā gadījumā racionāli dalībnieki būtu individuāli vadītāji. Mašīnmācīšanās modelī būtu nepieciešami lieli dati - piemēram, tas pārbaudītu reāllaika datus par dienesta ātrumu, to, kā autovadītāji pārvietojas pa braukšanas zonu, kā izvēlas pārvietot savus transportlīdzekļus un kā tas ietekmē citus lēmumus. līdz ļoti detalizētam uzvedības līmenim.
Šis ir tikai viens piemērs - racionāli aģenti mašīnmācības modeļos var simulēt cilvēku izvēli attiecībā uz sēdēšanu, stāvēšanu rindā pie produktiem vai pakalpojumiem, iepirkšanos tiešsaistē, iepirkšanos brīvdabas tirdzniecības centrā vai veikalu sērijā vai tikai par jebko citu, ko biznesa vadītāji gribu izmērīt.
Būtībā mašīnmācīšanās modeļu izmantošana rada inteliģenci, ko uzņēmumi var izmantot, lai labāk pārdotu un pārdotu. Racionālajiem aģentiem ir īpaša loma modeļos, lai lēmumu pieņēmējiem vairāk parādītu, kā viņu biznesa lēmumi varētu būt reālā pasaulē.
Racionālu aģentu sekundāra izmantošana mazumtirdzniecībā ietver autonomu mašīnu izveidi, kas var pieņemt paši savus lēmumus. Visticamāk, ka šāda veida mārketingu redzēsim vairāk, jo sāk darboties mašīnmācība un mākslīgais intelekts. Jums varētu būt digitālais zirneklis, kas pārmeklē tīmekli, vai kāds cits tīkls vai mijiedarbība ar viedtālruņu ierīcēm, lai individuāli pārdotu preces klientiem - domājiet par futūristiskajām hologrammām 80. un 1990. gadu zinātniskās fantastikas filmās, kas agresīvi tirgoja produktus atsevišķiem cilvēkiem pēc nosaukuma . Tā ir lieta, ko mazumtirdzniecības racionāli pārstāvji var darīt mūsdienu attīstītajā mākslīgā intelekta vidē.
Rezumējot, ir īpaši veidi, kā mazumtirdzniecības stendi var gūt lielu labumu no mašīnmācīšanās. Mašīnmācīšanās modeļi, kuros iesaistīti racionāli aģenti un citi elementi, var aizņemt daudz minējumu no biznesa lēmumu puses. Uzņēmumi, kas neizmanto šos uzlabotos modeļus, lai vadītu biznesa informāciju, tiks atstāti novārtā, jo uzņēmumi kļūs gudrāki par mērķa auditorijas apkalpošanu.
