J:
Kāda ir TensorFlow loma mašīnmācībā?
A:TensorFlow ir Google populārais ieguldījums mašīnmācīšanās darbā. Tā
sastāv no atvērtā koda resursu kopums ar datu plūsmas grafikiem, kas palīdz modelēt algoritmus un veidot neironu tīklus un citas mašīnmācīšanās tehnoloģijas.
Koordinējot ar programmēšanas valodām, piemēram, Python, un dažāda veida bibliotēkām, piemēram,
Bezjēdzīgs , TensorFlow palīdz inženieriem efektīvi plānot mašīnu apmācības sistēmas. Programmatūras bibliotēkai ir savs datu plūsmas grafiku kolekcija, kas palīdz mašīnmācības klasifikācijā, uztverē un atklāšanā. (Lasiet Kāpēc TensorFlow ir tik populārs mašīnmācīšanās sistēmās?)
TensorFlow ir Python bibliotēka. Tā var
būt pieradušam pie izveidot dziļu mācību modeļus vai citas iesaiņojuma bibliotēkas
būvēt virs TensorFlow
, Būtībā TensorFlow piedāvā galveno rīku, bibliotēku un kopienas resursu ekosistēmas daļu jauninājumiem. Tas ir lietotājam draudzīgs veids, kā attīstīt tehnoloģijas attēlu atpazīšanai vai citam mūsdienīgam lietojumam.
Uzņēmumi, kas izmanto TensorFlow, ietver
AirBnB , eBay, Intel, Uber, Snapchat, Twitter un IBM, starp daudziem citiem.
TensorFlow darbojas
skaits dažādas vides. TensorFlow lietderības aplūkošana iesācējiem ļauj
sākt saprast, kā bibliotēkas un resursi veicina mašīnmācīšanās projektus. Datu plūsmas diagrammas ir veids, kā vizualizēt matemātiskos aprēķinus un operācijas, kas notiek mašīnmācībā.
Šī lietderība padara TensorFlow par populāru izstrādātāja rīkkopa daļu.
Pārbaudiet: TensorFlow: 6 kursi, lai kļūtu par atvērtā koda ML Framework Pro
