J:
Kāda ir atšķirība starp kontrolētu, nepārraudzītu un daļēji pārraudzītu mācīšanos?
A:Galvenā atšķirība starp uzraudzītu un neuzraudzītu mācīšanos mašīnmācībā ir apmācības datu izmantošana.
Pārraudzītā mācībā tiek izmantoti datu piemēri, lai parādītu, kā izskatās “pareizi” dati. Dati ir strukturēti, lai parādītu doto ievades rezultātu.
Mašīnmācīšanās algoritmam, kas klasificē augļus, varētu būt augļu, piemēram, ābolu, banānu, vīnogu un apelsīnu, attēli kā izejmateriāli un šo augļu nosaukumi kā izejas materiāli.
Reālas pasaules piemērs būtu Bajesijas surogātpasta filtri e-pasta programmās. Šie filtri ir apmācīti ar e-pasta piemēriem, kas tiek uzskatīti par surogātpastu. Pēc tam surogātpasta filtrs var meklēt noteiktas frāzes, kas parādās e-pasta ziņojumos, kas rodas surogātpastos, un pārvietot tos uz surogātpasta mapi.
Tas ir tāpat kā parādīt cilvēkam, kā veikt jaunu uzdevumu. Personai, kas veic datu ievadi, var tikt parādīti datu piemēri tādā formātā, kādu uzņēmums vēlas, un pēc tam tiek sagaidīts, ka tas tos sekos.
Mašīnmācīšanās programmas, kurās tiek izmantotas uzraudzītas mācības, daudzkārt atkārtojas ar apmācības datiem. Rezultāti var būt iespaidīgi, ja tas patiešām notiek. Google Gmail surogātpasta filtrs ir ļoti precīzs, jo to ir apmācījis tik daudz lietotāju.
Nepietiekamai apmācībai nav iepriekšēju apmācības datu. Mūsu augļu klasifikācijas piemērā algoritmam var vienkārši parādīt augļu attēlus un likt tos klasificēt.
Nepietiekamai apmācībai ir pielietojums tirgus izpētē, apgūstot klientu pirkšanas paradumus, vai drošība, pārraugot hakeru veidus.
Daļēji uzraudzīta mācīšanās mēģina iegūt vidusceļu, marķējot dažus datus. Piemēram, ābolu un apelsīnu var marķēt augļu klasifikācijas programmā, bet banāns un vīnogas nav.
Kad izmantot kādu no šiem algoritmiem, būs atkarīgs no izmantoto datu veida. Dažiem uzdevumiem ir stabila shēma, piemēram, krāpšanās ar kredītkartēm vai surogātpasts. Pārraudzīta mācīšanās ir piemērota šāda veida uzdevumiem. Tīkla uzbrukumi nav prognozējami, un nepiemērotas vai daļēji uzraudzītas mācību metodes var būt piemērotākas.
