Mašīnmācīšanās algoritmi var padarīt dzīvi un darbu vieglāku, atbrīvojot mūs no liekiem uzdevumiem, strādājot ātrāk - un gudrāk - nekā veselas cilvēku komandas. Tomēr ir dažādi mašīnu apguves veidi. Piemēram, pastāv mācīšanās ar pastiprināšanu un dziļa pastiprināšana.
"Kaut arī gan mācīšanās ar pastiprināšanu, gan dziļa pastiprināšana ir gan mašīnmācīšanās paņēmieni, kas apgūst patstāvīgi, gan pastāv dažas atšķirības, " saka Dr Kiho Lim, Viljams Patersona Universitātes Wayne, Ņūdžersijas universitātes datorzinātņu docents. “Pastiprināšanas mācīšanās ir dinamiska mācīšanās, izmantojot izmēģinājumu un kļūdu metodi, lai maksimizētu rezultātu, turpretī padziļināta mācīšanās ir mācīšanās no esošajām zināšanām un to piemērošana jaunai datu kopai.”
Bet ko tieši tas nozīmē? Mēs devāmies pie ekspertiem un lūdzām viņiem sniegt daudz piemēru!
