Atšķirība starp informāciju un datiem var ātri kļūt par filozofisku argumentu, no kura maz var izmantot. Tomēr, būdami drosmīgi (un varbūt nejēdzīgi), mēs centīsimies panākt praktisku nošķiršanu starp abiem.
Ideāls veids, kā sadalīt datus un informāciju, ir aplūkot tos kā kontrolpunktu un parametru. Šajā skatījumā dati attiecas uz skaitļiem, statistiku un citiem pamatotiem faktiem, kurus var analizēt, lai iegūtu papildu ieskatu. Ieskats, kas rodas, apstrādājot un analizējot datus, tiek uzskatīts par informāciju. Citiem vārdiem sakot, bez šīm atziņām datiem nav nozīmes, un no tiem nevar iegūt nekādu informāciju. Īsāk sakot, apstrādājot datus, tiek iegūta informācija.
Šī atdalīšana darbojas praksē, taču tai ir daži trūkumi. Dažreiz informāciju, kas iegūta, apstrādājot datus, var “pazemināt” līdz datu līmenim un atkal apstrādāt, lai iegūtu vairāk ieskatu (vairāk informācijas). Lai šis darbs notiktu loģiski, mums ir jāpaplašina datu definīcija līdz visam, kas tiek apstrādāts vai analizēts, un informācijas definīcijai jābūt sašaurinātai, lai nozīmētu ieskatu par aplūkojamo tēmu vai problēmu. Šajā ziņā informācija ir jebkas, kas novērotājam sniedz nozīmīgu ieskatu no pirmā acu uzmetiena, savukārt dati ir jebkas, kas ir vairāk jāapstrādā vai jāanalizē, pirms tas sniedz šo ieskatu.
Tātad atšķirība starp datiem un informāciju ir atkarīga no tā, kāds ir tā mērķis. Tas, kas vienai personai ir tikai datu kopums, citai personai var būt būtiska informācija. Piemēram, konkrētas mājas tirgus vērtība, ļoti iespējams, ir nozīmīga informācija mājas īpašniekam, bet tā ir tikai vēl viena ekonomista informācija, kas laika gaitā izseko mājokļu cenas pilsētā.
