J:
Ko oficiālajai statistikai nozīmē lielie dati?
A:Jautājums par to, cik lieli dati var mainīt oficiālo statistiku, un federālo vai valdības aģentūru pētījumi ir aizraujoši, daļēji mūsdienu datu ieguves un vākšanas sistēmu rakstura dēļ.
Dažos veidos lieli dati konkurē ar citām tradicionālajām informācijas vākšanas metodēm. Piemēram, plaši apkopoti dati no interneta var būt precīzāks prognozētājs nekā tas, ko attiecīgajā nozarē ražo “ekspertu kopiena”. Tas nozīmē, ka lieli dati var virzīt dažāda veida oficiālo statistiku uz precīzākām prognozēm vai efektīvāku metodoloģiju.
Vēl viens veids, kā dati, iespējams, mainīs oficiālo statistiku, ir tas, ka turpmākajās pētniecības metodēs var integrēt lielo datu risinājumus, lai gūtu labumu no šī pētnieciskā darba komponenta. Piemēram, ASV tautas skaitīšanas birojs veic daudzus cilvēku, ēku un infrastruktūras fiziskos auditus ASV, balstoties uz statistiku, izmantojot reāllaika novērojumus un atbildes. Lielu datu apkopošana ASV skaitīšanas biroja centienos varētu nozīmēt interneta datu apkopošanu par šīm pašām sistēmām un to salīdzināšanu ar to, ko darbinieki uzzina šajā jomā. Ir ļoti daudz veidu, kā integrēt lielos datus un lauka pētījumus, kas noteiks konkrētus rezultātus jebkura veida ekonomiskiem, sociāliem vai nozares specifiskiem pētniecības projektiem.
Īsāk sakot, lielie dati mainīs oficiālo statistiku modernākā un sarežģītākā ziņošanas formā, ja rūpīgu fizisko tabulu uzlabo tehniskie modeļi un algoritmi, kuru darbība balstās uz vidējo vērtību aprēķināšanu vai prognozēšanu no milzīga ieguves vai savākto datu apjoma. Tas ir tikai viens iemesls, kāpēc milzīgā lielo datu daļa, kuru apkopo valdības un uzņēmumi, ir tik vērtīga un rūpīgi apsargāta.
