Tīmekļa kopiena: lieli datu punkti pasaules kausa izcīņā

Runājot par lielo datu analīzi, ideja, ka milzīgas atziņas var gūt no skaitļiem, nav jauna. Jaunums ir tas, kā šie dati tiek izmantoti. Ikviens, sākot no sporta fanātiem un koledžu profesoriem līdz sociālo mediju platformām, ņem lielus datus un izmanto tos reālās pasaules scenāriju analīzei. Jo vairāk tas pierod, jo aizraujošāks. Šīs nedēļas Web kopsavilkumā mēs aplūkojam lielos datus nesenos apvērsumus un privātuma nesenos zaudējumus.

Lieli datu rādītāji Pasaules kausā

Varbūt neviens nesaprot, cik svarīgi ir apkopot ciparus un statistiku, un pēc tam tos izmantot, lai kritisko analīzi padarītu labāku nekā sporta komandas. Kad pasaules kauss ir pilnā sparā, analītiķiem ir lauka diena (paredzēta pun), kurā norādīti skaitļi. Saskaņā ar rakstu par pamatplati, FIFA darbinieki strādā aizkulisēs, apvienojot vairākas tehnoloģijas, lai no katras futbola spēles iegūtu statistiku. Viens no aizraujošākajiem tehnoloģiskajiem sasniegumiem šogad ir mērķa līnijas tehnoloģija, kas tiek izmantota, lai ziņotu par visiem mērķiem, kurus tiesneši varētu neredzēt.

Big Data iegūst goda grādu

Pieaugot lielo datu apjomam, koledžas un universitātes sāk darboties un izmanto tās iespējas, lai iegūtu jaunus studentus, uzlabotu mācību programmas sniegumu, paaugstinātu studentu etalonus un daudz ko citu. Lielie dati ir izrādījušies ārkārtīgi izdevīgi augstākajai izglītībai, jo institūcijas iesaistās daudzos punktos ar saviem studentiem. Ir tik daudz datu par studentiem un viņu mijiedarbību ar universitāti. Tagad šīm institūcijām ir tehnoloģija, lai to izmantotu savā labā. Kā tas notiek augstākās mācībās?

Vai visi šie dati faktiski varētu atrasties lietu interneta ceļā?

Daži cilvēki tā domā. Lai gan lietu internets vēl ir tikai sākumstadijā, likumsakarīgi ir izveidojusies tendence pārtraukt datu vākšanas ierīču dalīšanos savā starpā. Ja tas nemainīsies, datu apmaiņas trūkumam varētu būt dramatiska ietekme uz nozares izaugsmi. Tagad HyperCat varētu būt risinājums šai nagu nokošanas problēmai. HyperCat apvieno vairāk nekā 40 labāko organizāciju, piemēram, IBM, BT un citu, katalogus, cenšoties atrast veidus, kā izvairīties no datu uzkrāšanas atsevišķās mašīnās vai patentētos formātos un API.

Jūs, iespējams, nevēlaties dzirdēt to par Facebook

Facebook nesen pārņēma sabiedrības garīgās veselības jautājumus, kad nesen uzsāka pētījumu, kurā tika pārbaudītas lietotāju emocionālās reakcijas. Izmantojot gandrīz 700 000 Facebook lietotāju emocionālās ziņas un reakcijas gandrīz nedēļu bez viņu piekrišanas, Facebook manipulēja ar to, ko redzēja testa grupa. Un tam Facebook izpilddirektore Šerila Sandberga atvainojās par pētījuma neizpaušanu. Tagad, kad kaitējums ir izdarīts, daži cilvēki domā, kā pētījuma atklājumi varētu ietekmēt turpmāko Facebook attīstību. (Uzziniet vairāk; apskatiet Facebook mainīgo konfidencialitātes politiku.)

Runājot par nepietiekamas informācijas neizpaušanu …

Federālā tirdzniecības komisija (FTC) nupat iesniedza oficiālu sūdzību pret T-Mobile par trešo personu iekasēšanu no klientiem par nenosauktu datu saturu. Saskaņā ar FTC, mobilo sakaru nodrošinātājs paturēja pat 40 procentus no šīm maksām. FTC apgalvo, ka T-Mobile nav izteicis nekādas īpašas norādes par maksas iekasēšanu no klientiem par trešo personu pakalpojumiem. Problēma? T-Mobile to pieminēja, kad viņi piesprauda paziņojumu savā īsajā reklāmā. FTC neuzskata, ka ar to pietika pieminēt, lai pamatotu maksu. Šīs lietas spriedums varētu ietekmēt mobilo ierīču uzņēmumu nākotni un to, kā viņi iekasē no klientiem maksu par pakalpojumiem. Ikvienam, kurš izmanto mobilo ierīci, vajadzētu sekot līdzi šim stāstam.