Tīmekļa kopiena: lielas datu debates, drošība un labotā kļūda

Strauji pieaugot Hadoop, Cloudera un citiem lieliem datiem, var būt grūti sekot jaunākajai informācijai. Par laimi jums tas nav jādara. Šonedēļ mēs apskatīsim, kas tehnoloģiju nozarē tiek runāts par jaunāko Heartbleed kļūdu un kā tiek izmantoti dati (skatiet zemāk redzamos īpašos numurus!)

Vai jūsu privātā informācija ir droša tiešsaistē?

Ja vien pagājušajā nedēļā neesat paslēpies zem klints, jūs zināt, ka jūsu paroles ir apdraudētas. Būtisks drošības pārkāpums skāra internetu, un dažas no lielākajām vietnēm cieta smagi. Ja kādā no jūsu kontiem saņēmāt paziņojumu par dīvainām darbībām, iespējams, ka jūs neesat imūns pret Heartbleed kļūdu. Pat ja jūs būtu zinājis par šo gandrīz visas vietnes drošības ievainojamību, iespējams, ka neesat veicis pasākumus, lai mainītu dažas savas paroles. Mashable sastādīja sarakstu ar dažām populārākajām vietnēm, kuras skar Heartbleed. Ja vēl neesat to izdarījis, pārbaudiet to un nomainiet savas paroles!

Šeit ir aprakstīts cits drošības veids, par kuru jūs pat neesat domājis

Neskatoties uz to, cik elektroniski kļuvuši mūsu biroji un dzīve, papīram joprojām ir sava vieta biznesā. Ieraksti no pirms desmit gadiem var būt nepieciešami un atbilstoši. Gados vecāki darbinieki, iespējams, produktīvāk izmanto papīru piezīmju veikšanai nekā gados jaunāki darbinieki. Problēma ir tā, ka viss šis dokuments ir jāapkopo un jāpārvērš digitālos datos. Tātad, kā jūs varat sekot tam visam? ITproportal.com rakstā ieteikts izmantot centralizētu sistēmu. Tas var likties diezgan acīmredzami, taču daudzi uzņēmumi to nedara pareizi, un rezultāts ir dārgs. Galvenais ir labāk izsekot tam, ko jūs zināt, kur atrodas jūsu dati un kurš ir atbildīgs par informāciju.

Cik daudz datu jums tiešām ir nepieciešams?

Kad visi dati ir apkopoti, jūsu uzņēmuma iesniegtās informācijas daudzums varētu šķist milzīgs. Cik datu ir par daudz? Un vai ir tāda lieta? Liekas, ka izplatītā izpratne ir "jo vairāk datu, jo labāk" - bet vai tas tā ir? Jautājums tika uzdots Hadoop samitā Amsterdamā, kur Forrester galvenais analītiķis Maiks Gualtieri stāstīja auditorijai, ka viņam ir aptuveni 800 MB datu. Gualtieri turpināja izskaidrot, ka lielie dati raksturo tikai visus datus, kas ir firmai. Nav zelta likuma par to, cik daudz datu ir nepieciešams, lai tie būtu noderīgi, kad runa ir par lieliem datiem. Svarīgi ir tas, ka firmas no lieliem datiem savāc pietiekami daudz informācijas par iespējām un jautājumiem neatkarīgi no tā, cik megabaitu vai petabaitu tiek glabāti. Par Gualtieri argumentu un Hadoop lomu lielo datu pārvaldībā varat uzzināt vietnē ZDnet.

Lieli dati, mazs strīds

Neskatoties uz pierādījumiem, joprojām ir daudz diskusiju par lielajiem datiem. Datu zinātnieka Vinsenta Granvila raksts vietnē DataScienceCentral.com aplūko dažus nesenos plašsaziņas līdzekļu rakstus, kuros teikts, ka ar lieliem datiem pastāv nopietnas problēmas un ka nav brīnums, ka profesionāļi joprojām domā par to, vai šī ir lieljaudas degviela. nepieciešami, lai izprastu patērētājus un attīstītu uzņēmējdarbību. Lai gan jūs atradīsit daudz vairāk rakstu par lielo datu pozitīvo ietekmi, ir vērts padomāt, vai šī jaunā inovācija ir ieguldījuma vērta.

Big Data oglekļa nospiedums

Tā kā arvien vairāk tirgotāju, vadītāju un analītiķu izmanto lielu datu jaudu, lai papildinātu savu biznesu, daudzi brīnās, cik daudz resursu nepieciešams šīs informācijas apkopošanai. Atkāpjoties solī, lai apskatītu skaitļus, pēc kuriem tiek uzkrāti lieli dati, redzams, cik lielu oglekļa pēdu atstāj šie savākšanas centri. Tā kā vides apsvērumi daudziem patērētājiem un uzņēmumiem kļūst arvien nozīmīgāki, lielākās bažas var radīt lielo datu lielās oglekļa pēdas ierobežošana.