Satura rādītājs:
Definīcija - ko nozīmē Q mācīšanās?
Q mācīšanās ir algoritma struktūras termins, kas attēlo pastiprināšanas mācīšanos bez modeļa. Novērtējot politiku un izmantojot stohastisko modelēšanu, Q-learning atrod labāko ceļu uz priekšu Markova lēmumu pieņemšanas procesā.
Techopedia izskaidro Q mācīšanos
Q mācīšanās algoritma tehniskajā veidošanā ir iesaistīts aģents, stāvokļu kopums un darbību kopums katrā stāvoklī.
Q funkcija atlīdzības novērtēšanai izmanto svaru dažādiem posmiem kopā ar diskonta koeficientu.
Lai arī tā var šķist vienkārša ideja, Q mācīšanās ir ārkārtīgi svarīga daudzos papildmācības veidos un dziļās mācīšanās modeļos. Viens no labākajiem piemēriem ir tas, ka dziļā Q apguve tiek izmantota, lai palīdzētu mašīnmācīšanās programmās apgūt spēļu spēlēšanas stratēģijas dažāda veida videospēlēs, piemēram, Atari spēlēs no 1980. gadiem. Šeit konvolucionālais neironu tīkls ņem spēles paraugus, lai izstrādātu stohastisku modeli, kas laika gaitā datoram palīdzēs labāk zināt spēli.
Q apguvei ir plašs potenciāls, kas palīdz uzlabot mākslīgo intelektu un mašīnu apguvi.
