Satura rādītājs:
Mašīnmācība ir īpaša veida algoritms, kas var mācīties no datiem un veikt prognozes. Tā kā mēs apkopojam vairāk datu no dažādiem avotiem, mašīnmācība var piemērot prognozes. Tomēr ir nepilnības, kuras arī rūpīgi jāizpēta.
Kas ir mašīnmācīšanās?
Pirms pārāk dziļi iedziļināties tēmā, ir ārkārtīgi svarīgi zināt, kas patiesībā ir mašīnmācība. Tā ir mākslīgā intelekta nozare, kas koncentrējas uz mācīšanos, izmantojot aprēķinus un atpazīstot sniegto datu modeļus. Tagad to izmanto, lai izveidotu mašīnas, kuras ar daudzu sarežģītu algoritmu palīdzību var patstāvīgi pieņemt lēmumus.
Izmantojot mašīnmācīšanās algoritmus, mašīnas varēs iegūt zināšanas, zināt dažādas lietas, izpētot reālo pasauli, uzdot jautājumus par iegūtajām zināšanām un vēl daudz ko citu. Šīs iespējas palīdz mašīnai domāt, saprast un līdzīgi pat mācīties no apkārtnes, atrast katra jēdziena loģiku, paredzēt un pēc tam attiecīgi prognozēt.
