Prognozējošā analītika nav pilnīgi jauna tehnoloģija, bet tā ir tāda, kas pēdējos gados ir sākusi parādīties pati. Pateicoties sasniegumiem, kā lielus datus tagad var savākt un apstrādāt, šo datu izpēte un jutīgās analīzes izmantošana ir pieejama vairākām organizācijām nekā jebkad agrāk. Bet ko tas patiesībā nozīmē organizācijām, kuras to izmanto? Mēs runājām ar Deividu Snoveru, Dell Statistica - prognozējošās analītikas programmatūras - Global Analytics produktu menedžeri, kas ir paredzēts, lai datu analīzi padarītu ātrāku, pieejamāku un izmantojamāku uzņēmējdarbībai.
Techopedia: Vai jūs varat mazliet paskaidrot, ko prognozējošā analītika var dot biznesam, un kas nepieciešams, lai datu analīze un turpmāko rezultātu prognozēšana aprobežotos ar šīs informācijas reālu pārvēršanu darbībā?
Deivids Šmēdors: Statistica darbojas jau vairāk nekā 30 gadus kā paredzamās analītikas platforma, kas tiek izmantota visās nozarēs. Es minēšu dažus piemērus, ko tas var dot biznesam. Viens no mūsu klientiem Meksikā nodrošina mikro aizdevumus. Ja lietotājs vēlas pieteikties kredītam, viņš apmeklē vietni, ievada savu informāciju un jutīgais modelis nodrošina reāllaika rezultātu, kas nosaka, vai viņiem ir jāpiešķir aizdevums. Tas ir svarīgi, jo daudzās pasaules daļās tradicionālie kredītbiroji, piemēram, FICO, Experian un Equifax, vispār nepastāv vai ir neuzticami. Turklāt banku likumi arī atšķiras, tāpēc uzņēmums var papildināt dažus viņu tradicionālākos datus, piemēram, ar sociālo mediju datiem, un var izveidot prognozēšanas modeli, kas nodrošina labāku pretendenta riska profilu. To darot, uzņēmums spēja samazināt noklusējuma likmes par vairāk nekā 80 procentiem. Aizdevējam šī spēle mainās, un tas nav iespējams, ja nepieslēdzaties un neanalizējat visus pieejamos datus. Tas ir tikai viens no daudzajiem piemēriem, kas mums ir banku pasaulē.
